【个人简介】

刘艳飞，博士，副教授，硕士生导师，重庆邮电大学兼职硕导，主要研究领域包括计算机视觉、模式识别、图像处理。曾就职于中国科学院重庆绿色智能技术研究院，在“AI四小龙”云从科技初创团队从事研发工作，研究成果应用于团队开发的团队边检站人脸识别通关系统、机场安检人脸识别辅助验证系统等多项落地产品。先后主持国家自然科学基金青年基金、重庆市集成示范重点项目、中科院“西部之光”人才计划、重庆市教委重点项目、重庆市自然科学基金面上项目等科研项目10余项，参与中科院先导专项、中科院弘光专项、重庆市科技攻关重大项目等科研项目20余项；发表SCI/EI论文20余篇，申请专利16项，授权12项，其中3项专利已转让给云从科技作为核心技术之一应用于银行、机场的人脸识别系统；在中科院指导的研究生毕业后入职阿里巴巴等国内知名互联网企业。

招收研究生专业：

计算机科学与技术（人工智能）[学硕]、电子信息（人工智能）[专硕]

邮箱: liuyanf@cqut.edu.cn

【教育工作背景】

2017.09 –至今   重庆理工大学 副教授

2016.01 - 2017.09  中国科学院重庆绿色智能技术研究院 副研究员

2012.06 - 2015.12   中国科学院重庆绿色智能技术研究院 助理研究员

2008.03 - 2012.06  重庆大学 电路与系统专业 工学博士

2006.07-2010.08   重庆邮电大学移通学院 专任教师

2003.09 - 2006.06  重庆邮电大学 通信与信息系统专业 工学硕士

1999.09 - 2003.06   重庆邮电大学 自动化专业 工学学士

【科研情况】

· 主持和参与的科研项目:

1. 刘艳飞（项目负责人），国家自然科学基金青年科学基金项目，非约束环境下的人脸图像预处理计算模型与方法研究（61502444），￥23.5万，2016.1.1-2018.12.31

2. 刘艳飞（项目负责人），重庆市科委集成示范项目，智能视频侦查技术应用示范（cstc2013jcsf0149），￥120万，2013.7.1-2016.6.30

3. 刘艳飞（项目负责人），重庆市教委科学技术研究重点项目，跨模态深度人脸识别计算模型与方法研究（KJZD-K202301102），￥12万，2023.10.1-2026.9.30

4. 刘艳飞（项目负责人），重庆市自然科学基金面上项目，大姿态变化条件下的深度人脸多属性识别研究（CSTB2022NSCQ -MSX0996），￥10万，2022.8.1-2025.7.31

5. 刘艳飞（项目负责人），中科院“西部之光”人才项目，面向动态人脸识别的人脸矫正计算模型与方法研究，￥10万，2015.1-2018.1

6. 刘艳飞（项目负责人），重庆市教委科学技术研究项目，面向动态人脸识别的人脸特征提取计算模型与方法研究（KJQN201801119），￥5万，2018.10.1-2021.9.30

7. 刘艳飞（项目负责人），工业运输车辆驾驶人员状态识别软件开发，重庆市瑞达微电子科技有限公司合作项目（横向），￥10万， 2022.11.1-2023.2.30

8. 刘艳飞（项目负责人），重庆市知识产权专项资金，人脸识别智能通关系统专利布局研究，￥10万，2014.10-2015.10

9. 国家自然科学基金面上项目，非约束环境下人脸多属性分析的理论与方法研究(61472386)，￥81万，2015.1-2018.12，第2主研

10. 中科院先导专项“面向感知中国的新一代信息技术研究 ”子课题，公共安全视频深度解析（ XDA06040102），￥159.4万，2014.1-2014.12，参与

11. 重庆市重点产业共性关键技术创新专项，跨媒体大数据在全媒体行业的应用与示范（cstc2017zdcy-zdzx0046），￥800万，2017.7.1-2019.6.30，合作单位第4主研

12. 重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目，面向复杂开放场景的无人系统RGB-D-T多模态协同感知研究（CSTB2024NSCQ-LZX0080），￥50万，2024.7.1-2027.6.30，第2主研

13. 重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目，面向恶劣复杂环境的机器视觉理论与关键技术研究（CSTB2023NSCQ-LZX0068），￥50万，2023.10.1-2026.9.30，第2主研

14. 国家科技部科技惠民子项，重庆南岸智慧型平安城市综合技术应用示范，￥15万，2013.11-2016.11，第4主研

15. 重庆市科技攻关项目，大规模动态人群特征监测系统（cstc2011ggC40009），￥ 200万，2011.9-2013.10，第1主研

16. 重庆市科技攻关项目，动态人脸识别系统关键技术研究与应用示范（cstc2012gg-sfgc0079），￥ 170万，2012.7.19-2015.7.1, 参与

17. 重庆市应用开发项目，智慧园区人脸识别与人群行为分析应用示范（cstc2013yykfB0233），￥ 80万，2013.9.28-2014.9.31，第2主研

18. 人脸识别支付验证加密系统产品合作研发，四川千墨科技有限公司合作项目（横向），￥500万，2014.6.19-2016.6.18，参与  

· 代表性科研论文

[1] Junhua Chen, Weilin Jin, Yanfei Liu*(通信作者), Xueda Huang, Yan Zhang. Multi-scale and dynamic snake convolution-based YOLOv9 for steel surface defect detection. Journal of Supercomputing, 2025, 81(4): 541. (SCI, JCR Q2区)

[2] Yanfei Liu, Junhua Chen, Yuanqian Li, Tianshu Wu, and Hao Wen, Joint Face Normalization and Representation Learning for Face Recognition, Pattern Analysis and Applications, 2024, 27(2): p. 64 (SCI, JCR Q2区)

[3] Junhua Chen, Chenggen Pu, Ping Wang, Xueda Huang, Yanfei Liu*(通信作者), A blockchain-based scheme for edge–edge collaboration management in time-sensitive networking. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 2024. 36(1): p. 101902. (SCI, JCR Q1区)

[4] Yanfei Liu, Junhua Chen, Unsupervised face frontalization using disentangled representation-learning CycleGAN, Computer Vision and Image Understanding, 2022, 222: 103526 (SCI, JCR Q1区, CCF B类)

[5] Yanfei Liu, Junhua Chen, Unsupervised Face Frontalization for Pose-invariant Face Recognition [J], Image and Vision Computing, 2021, 106(12): 104093 (SCI, JCR Q1区)

[6] Yanfei Liu, Junhua Chen, Multi-factor joint normalization for face recognition in the wild [J], IET Computer Vision, 2021, 15(6): 405-417 (SCI, JCR Q3区)

[7] Yanfei Liu, Junhua Chen, Yu Qiu, Joint Multi-patch and Multi-task CNNs for Robust Face Recognition [J], IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2020, Vol.E103-D, No.10: 2178-2187 (SCI, JCR Q4区)

[8] Junhua Chen, Tongtong Shi, Yanfei Liu*(通信作者), Shuangli Wu.  A Time-compensation TDOA-based Wireless Positioning Method for Multi-level IoT Positioning [C]. IEEE International Wireless Communications and Mobile Computing Conference, IWCMC 2019, 1731-1736, Tangier, Morocco, 2019 (EI)

[9] Yanfei Liu, Xiangdong zhou, Yuanqian Li, Xiaohu Shao, Xi Zhou,  Robust Facial Landmark Detection Using Mixture of Discriminative Visibility-aware Models [J], IET Image Processing, 2016, 10(10):733-747 (SCI, JCR Q3区)

[10] Xiaohu Shao, Cheng Cheng, Yanfei Liu, Xiangdong Zhou. Pose-Invariant Face Recognition Based on a Flexible Camera Calibration [C]. Chinese Conference on Pattern Recognition. Springer Singapore, 2016: 191-200. (EI)

[11] Yanfei Liu, Xi Zhou, Yuanqian Li, Yihao Wang, Shuicheng Yan, Visibility-aware Part Model for Robust Facial Point Detection [J], Neurocomputing, 2015, 149(C): 1515-1523  (SCI, JCR Q1区)

[12] Junhua Chen, Yanfei Liu*(通信作者), Frame Rate Up-Conversion Based on Dual Criterion Motion Estimation and Motion Vector Adjustment [J], Signal, Image and Video Processing, 2015, 9(8): 1861-1869 (SCI, JCR Q3区)

[13] Yuanqian Li, Yanfei Liu, Xi Zhou. Facial Point Detection with Occlusion Insensitive Visibility-aware Part Model [C]. Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM), 25-34, Nanjing, China, 2013 (EI)

[14] Xiang Zhou, Xi Zhou, Yanfei Liu. Gaussian Mixture Model Mapping in Face Recognition [C]. The Third International Conference on Computational Problem-Solving, 423-427, Jiuzhai, China, 2013 (EI)

· 部分授权发明专利

[1] 刘艳飞，一种基于栈式卷积稀疏去噪自编码器的人脸识别方法，201910338306.0，授权日：2023年3月28日

[2] 刘艳飞，基于解耦表示的人脸正面化模型构建方法和训练方法，202110780387.7，授权日：2022年9月16日

[3] 刘艳飞，周祥东，周曦，一种基于自适应多列深度模型的人脸图像正规化方法，201410677837.X ，授权日：2018年11月2 日

[4] 刘艳飞，程诚，周祥东，周曦，一种基于人脸特征点形状驱动深度模型的人脸特征提取方法，201410750504.5，授权日：2017年12月22日

[5] 刘艳飞，周曦等，基于人脸识别的身份验证一体机 ，201420509667.X，授权日：2014 年11月06日（实用新型）

[6] 田逢春，刘艳飞等，一种基于前后两帧参考帧产生内插帧的双向运动估计器， 201210097317.2，授权日：2014年6月18日

[7] 田逢春，姬艳丽，刘艳飞等，一种结合目标分割和不规则块补偿的帧频提升方法，200910104522.5，授权日： 2011年1 月5日

[8] 周翔，刘艳飞等，可移动人脸数据采集阵列，201420749678.5，授权日：2014年12 月2 日（实用新型）

[9] 王一皓，周曦，杨雪琴，冯金陈，刘艳飞，基于嵌入式处理器的积分图快速生成方法和装置，201310131155.4，授权日：2016年1月20日

[10] 黄扬帆，施志勇，刘然，田逢春，甘平，刘艳飞等，数据多级流水算法模块中的 RAM分布结构，201210154220.0，授权日：2015年4 月8日