个人简介

张建勋（邮箱zjx@cqut.edu.cn），教授，硕士生导师。中国图像图形学会理事，重庆市数字医学学会常务理事，重庆人工智能学会理事。重庆市高等学校优秀中青年骨干教师，重庆市高校市级教学团队“计算机基础系列课程教学团队”负责人。

《Bioinformatics》、《Neural Processing Letters》、《Computers, Materials & Continua》、《中国图象图形学学报》等学术期刊审稿人，教育部学位中心博士/硕士学位论文评议专家；在《Computers in Industry》、《Complex & Intelligent Systems》、《Digital Signal Processing》、《系统仿真学报》、《工程图学学报》等国内外期刊上发表学术论文50余篇（被SCI\EI检索20篇），出版著作、教材12部；完成包括国家自然科学基金项目、国防科工委项目、重庆市科技重大攻关项目、重庆市重大科技创新项目、重庆市信息产业项目等在内的10余项科研项目；获重庆市科技进步二等奖一项，三等奖一项，国防预研基金二等奖1项；获重庆市教学成果三等奖一项，重庆市研究生教学成果优秀奖一项。

学习经历

1) 1990/09-1994/07，重庆师范大学，数学教育专业，本科/理学学士；

2) 1994/09-1997/06，重庆大学，应用数学专业（大系统优化方向），硕士研究生/理学硕士；

3) 1997/09-2000/06，重庆大学，机械制造及其自动化专业（计算机图形学方向），博士研究生/工学博士；

4) 2004/02-2015/12，天津大学，通讯与信息系统博士后流动站（数字图像处理与分析方向），博士后。

工作经历

1) 2000/06-2009/12，重庆工学院，计算机科学与工程学院教师，副教授（2002年）、教研室主任（2005年）、教授（2006年）；

2) 2010/01-2012/12，重庆理工大学，研究生处（学科办），副处长（副主任）；

3) 2013/01-2023.11，重庆理工大学，计算机科学与工程学院，副院长；

4) 2023.11-至今，重庆理工大学，两江人工智能学院，副院长。

研究领域

数字图像处理与分析；计算机视觉技术；实时计算机图形学。

承担的主要项目

1) 国家自然科学基金，网络安全信息可视化的基础理论及关键技术研究{60673196}；

2) 国家自然科学基金，基于CTL表位免疫识别的结构信息表达及构效关系建模{60873103}；

3) 重庆市重大科技攻关项目，数字化猪的研究和应用{合同编号: CSTC.2006AA1005}；

4) 重庆市科技攻关项目医学图象三维重建及可视化在肝脏虚拟手术中的应用{合同编号:2002CC23}；

5) 重庆市科技攻关项目基于NC机床的数字化扫描系统{合同编号:CSTC.2001CC05}；

6) 重庆市科技攻关项目人体全消化道微型智能立体成像系统研制{合同编号: CSTC.2004AC2018}；

7) 国防科工委纵向课题材料及构件环境图像信息数字化与评价技术研究{合同编号: H102006A004}；

8) 重庆市技术创新与应用发展专项重大主题专项项目智能自主无人系统研发及应用{合同编号: cstc2019jscx-zdztzx0012}；

9) 重庆市教委科学技术研究重大项目基于分形理论的载体生成式信息隐藏研究{合同编号:KJZD-M202301901}

10) 重庆市教委科技项目(重点)服从特定分布的随机矩阵性质及其在深度学习中的应用研究{合同编号: KJZD-K201801901}；

11) 重庆市信息产业发展资金项目，材料外观腐蚀图像特征抽取与图像内容检索（QBIC）技术方法研究{合同编号:200401026}；

12) 重庆市自然科学基金项目可重用集成设计单元建模理论、方法及应用研究{合同编号:6804}；

13) 重庆市自然科学基金项目医学影象分割与应用研究{合同编号:8647}；

14) 重庆市教委-科技项目，多模态医学图像配准与融合技术研究及应用{合同编号:KJ080623}；

15) 企业委托（中国服装网【筹】）模拟客户服装展示软件系统；

16) 企业委托（贝思动画科技有限公司）动漫生产管理系统；

17) 企业委托（华为技术有限公司）NRE技术合作协议；

18) 企业委托（重庆赛宝工业技术研究院有限公司）基于人工智能的动力蓄电池快速检测模型研发；

19) 企业委托（郑州博祥来电子科技有限公司）根据B超图像测定各种动物背膘厚度、眼肌面积、肌肉脂肪IMF含量软件；

20) 企业委托（东莞市宇瞳光学科技官方有限公司）员工工作管理系统（一期）。

代表性成果

1) 医学图像处理与分析及其在肝脏虚拟手术中的应用，2006年重庆市科技进步二等奖；

2) 保护层材料腐蚀特征形貌图形与环境因素的关系及腐蚀特征定量化评级系统研究，2010年重庆市科技进步三等奖；

3) 计算机二维工程模型特征提取，2000年中物院国防预研基金二等奖；

4) 面向产业需求的计算机专业三协同教学体系构建与实践，2017年重庆市高等教育教学成果三等奖；

5) 计算机科学与技术类专业学位研究生教育质量协同保障体系构建与实践，2019年重庆市研究生教育优秀成果奖；

6) 大学计算机基础教程，国家十一.五规划教材，清华大学出版社，2010年8月；

7) 地方高校计算机基础教学的改革与实践，重庆工学院优秀教学成果一等奖，2008年；

8) 程序设计系列课程自主学习体系及平台的建设与实践，重庆理工大学教学成果奖一等奖，2012年；

9) Cas-VSwin transformer: A variant swin transformer for surface-defect detection，COMPUTERS IN INDUSTRY，中科院SCI一区，TOP期刊，通讯作者（第二作者，研究生第一），2022.9；

10) RetinaMOT: Rethinking Anchor-free YOLOv5 for Online Multiple Object Tracking，Complex & Intelligent Systems，中科院SCI二区，通讯作者（第二作者，研究生第一），2023.6；

11) DIFLD: Domain Invariant Feature Learning to Detect Low-Quality Compressed Face Forgery Images ，Complex & Intelligent Systems，中科院SCI二区，通讯作者（第二作者，研究生第一），2023.7；

12) A long-memory pedestrian target tracking algorithm incorporating spatiotemporal trajectory feature enhancement model，Digital Signal Processing，中科院SCI三区，通讯作者（第二作者，研究生第一），2023.3；

13) PMST: A parallel and miniature Swin transformer for logo detection，，Digital Signal Processing，中科院SCI三区，通讯作者（第二作者，研究生第一），2023.6；

14) Blind detection of circular image rotation angle based on ensemble transfer regression and fused HOG，Frontiers in Neurorobotics，中科院SCI三区，通讯作者（第二作者，研究生第一），2022.12；

15) Detection Method of Fat Content in Pig B-Ultrasound Based on Deep Learning,IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS,中科院SCI四区，通讯作者（第二作者，研究生第一），2023.5；

16) Multiscale feature cross-layer fusion remote sensing target detection method，IET Signal Processing，中科院SCI四区，通讯作者（第二作者，研究生第一），2023.3；

17) Parking Space Number Detection With Multi-branch Convolution Attention，IET Signal Processing，中科院SCI四区，通讯作者（第二作者，研究生第一），2023.6;

18) Multiscale Feature Fusion Attention Lightweight Facial Expression Recognition，International Journal of Aerospace Engineering，中科院SCI四区，通讯作者（第二作者，研究生第一），2022.8；

19) An Image Segmentation Method Based on 2D Entropiesand Quantum Genetic Algorithm,Journal of Computational Information systems,（EI：063210055938），2006.6；

20) 3D visualization of the world's first digitalpig ,Journal of information&computational science（EI：20101812907235），2009.6；

21) Medical Image Registration Based on WaveletTransform Using Hausdorff Distance, Transactions on Edutainment VII, LNCS7145,Springer-Verlag Berlin Heidelberg（EI：20121814976197）,2012.3；

22) SAR Image Registration based on SIFT andMahalanobis Distance ,International Journal of Advancements in ComputerTechnology,（EI：20124715701770）, 2012.11；

23) 基于相邻层间相似性的加速Splatting算法，系统仿真学报（EI：05108875964），2005.2；

24) 基于小波分解与神经网络的图像分割方法，系统仿真学报（EI：05219119087），2005.4；

25) 神经网络在二维零件图特征识别中的应用，工程图学学报，2001.1；

26) 基于反求工程的计算机变形动画技术,工程图学学报，2000.4。

张建勋教授近年研究生培养情况（https://cs.cqut.edu.cn/info/1163/3913.htm）