【刘艳飞简历】

学历学位：博士研究生

职称：副研究员

政治面貌：九三学社社员

研究方向：模式识别、图像处理

导师类别及招收研究生专业：硕导，控制科学与工程[学硕][专硕]

邮箱:liuyanf@cqut.edu.cn

【教育工作背景】

2017.09 –至今 重庆理工大学副研究员

2016.01 - 2017.09 中国科学院重庆绿色智能技术研究院副研究员

2012.06 - 2015.12 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 助理研究员

2008.03 -2012.06重庆大学电路与系统专业 工学博士

2006.07-2010.08 重庆邮电大学移通学院专任教师

2003.09 - 2006.06重庆邮电大学通信与信息系统专业 工学硕士

1999.09 - 2003.06重庆邮电大学 自动化专业 工学学士

【科研情况】

主持和参与的科研项目:

1、刘艳飞（项目负责人），非约束环境下的人脸图像预处理计算模型与方法研究（61502444），国家自然科学基金青年科学基金项目，￥23.5万，2016.1.1-2018.12.31

2、刘艳飞（项目负责人），面向动态人脸识别的人脸矫正计算模型与方法研究，中科院“西部之光”人才项目，￥10万，2015.1-2018.1

3、刘艳飞（项目负责人）智能视频侦查技术应用示范（cstc2013jcsf0149），重庆市科委集成示范项目，￥120万，2013.7.1-2016.6.30

4、刘艳飞（项目负责人），大姿态变化条件下的深度人脸多属性识别研究（CSTB2022NSCQ -MSX0996），重庆市自然科学基金面上项目，￥10万，2022.8.1-2025.7.31

5、刘艳飞（项目负责人），面向动态人脸识别的人脸特征提取计算模型与方法研究（KJQN201801119），重庆市教委科学技术研究项目，￥5万，2018.10.1-2021.9.30

6、刘艳飞（项目负责人），工业运输车辆驾驶人员状态识别软件开发，重庆市瑞达微电子科技有限公司合作项目（横向），￥10万， 2022.11.1-2023.2.30

7、刘艳飞（项目负责人），人脸识别智能通关系统专利布局研究，重庆市知识产权专项资金，￥10万，2014.10-2015.10

10、非约束环境下人脸多属性分析的理论与方法研究(61472386)，国家自然科学基金面上项目，￥81万，2015.1-2018.12，参与，第2主研

11、公共安全视频深度解析（ XDA06040102），中科院先导专项“面向感知中国的新一代信息技术研究 ”子课题，￥159.4万，2014.1-2014.12，参与

12、跨媒体大数据在全媒体行业的应用与示范（cstc2017zdcy-zdzx0046），重庆市重点产业共性关键技术创新专项，￥1000万，2017.7.1-2019.6.30，参与，合作单位第4主研

13、重庆南岸智慧型平安城市综合技术应用示范，国家科技部科技惠民子项，￥15万，2013.11-2016.11，参与，第4主研

14、大规模动态人群特征监测系统（ cstc2011ggC40009），重庆市科技攻关项目，￥ 200万，2011.9-2013.10，参与，第1主研

15、动态人脸识别系统关键技术研究与应用示范（ cstc2012gg-sfgc0079），重庆市科技攻关项目，￥ 170万，2012.7.19-2015.7.1, 参与

16、智慧园区人脸识别与人群行为分析应用示范（ cstc2013yykfB0233），重庆市应用开发项目，￥ 80万，2013.9.28-2014.9.31，第2主研

17、人脸识别支付验证加密系统产品合作研发，四川千墨科技有限公司合作项目（横向），￥500万，2014.6.19-2016.6.18，参与

代表性科研论文

[1]Yanfei Liu, Junhua Chen, Unsupervised face frontalization using disentangled representation-learning CycleGAN, Computer Vision and Image Understanding, 2022, 222: 103526

[2]Yanfei Liu, Junhua Chen, Unsupervised Face Frontalization for Pose-invariant Face Recognition [J], Image and Vision Computing, 2021, 106(12): 104093

[3]Yanfei Liu, Junhua Chen, Multi-factor joint normalization for face recognition in the wild [J], IET Computer Vision, 2021, 15(6): 405-417

[4]Yanfei Liu, Junhua Chen, Yu Qiu, Joint Multi-patch and Multi-task CNNs for Robust Face Recognition [J], IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2020, Vol.E103-D, No.10: 2178-2187

[5]Yanfei Liu, Xiangdong zhou, Yuanqian Li, Xiaohu Shao, Xi Zhou, Robust Facial Landmark Detection Using Mixture of Discriminative Visibility-aware Models [J], IET Image Processing, 2016, 10(10):733-747

[6]Yanfei Liu, Xi Zhou, Yuanqian Li, Yihao Wang, Shuicheng Yan, Visibility-aware Part Model for Robust Facial Point Detection [J], Neurocomputing, 2015, 149(C): 1515-1523

[7] Junhua Chen,Yanfei Liu*(通信作者), Frame Rate Up-Conversion Based on Dual Criterion Motion Estimation and Motion Vector Adjustment [J], Signal, Image and Video Processing, 2015, 9(8): 1861-1869

[8] Chen, Junhua, Sihao Deng, Ping Wang, Xueda Huang, andYanfei Liu*(通信作者). Lightweight Helmet Detection Algorithm Using an Improved YOLOv4 [J], Sensors, 2023, 23(3): 1256

[9] Junhua Chen, Chenggen Pu, Ping Wang, Xueda Huang, Yan Zhang, andYanfei Liu*(通信作者). Multitask Offloading Strategy for Edge Computing in Time-Sensitive Networking [J], Mobile Information Systems, 2022: 1750192

[10] Junhua Chen, Tongtong Shi,Yanfei Liu*(通信作者), Shuangli Wu. A Time-compensation TDOA-based Wireless Positioning Method for Multi-level IoT Positioning [C]. IEEE International Wireless Communications and Mobile Computing Conference, IWCMC 2019, 1731-1736, Tangier, Morocco, 2019

[11]Yanfei Liu, Fengchun Tian, Ran Liu. A Novel Approach to Frame Rate Up-conversion Based on Morphing [J]. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(14): 5219-5226.

[12]Yuanqian Li, Yanfei Liu, Xi Zhou. Facial Point Detection with Occlusion Insensitive Visibility-aware Part Model [C]. Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM), 25-34, Nanjing, China, 2013

[13] Xiaohu Shao, Cheng Cheng,Yanfei Liu, Xiangdong Zhou. Pose-Invariant Face Recognition Based on a Flexible Camera Calibration [C]. Chinese Conference on Pattern Recognition. Springer Singapore, 2016: 191-200.

[14] Xiang Zhou, Xi Zhou,Yanfei Liu. Gaussian Mixture Model Mapping in Face Recognition [C]. The Third International Conference on Computational Problem-Solving, 423-427, Jiuzhai, China, 2013

发明专利授权

[1]刘艳飞，一种基于栈式卷积稀疏去噪自编码器的人脸识别方法，201910338306.0，授权日：2023年3月28日

[2]刘艳飞，基于解耦表示的人脸正面化模型构建方法和训练方法，202110780387.7，授权日：2022年9月16日

[3]刘艳飞，周祥东，周曦，一种基于自适应多列深度模型的人脸图像正规化方法，201410677837.X ，授权日：2018年11月2 日

[4]刘艳飞，程诚，周祥东，周曦，一种基于人脸特征点形状驱动深度模型的人脸特征提取方法，201410750504.5，授权日：2017年12月22日

[5]刘艳飞，周曦等，基于人脸识别的身份验证一体机，201420509667.X，授权日：2014 年11月06日（实用新型）

[6] 田逢春，刘艳飞等，一种基于前后两帧参考帧产生内插帧的双向运动估计器，201210097317.2，授权日：2014年6月18日

[7] 田逢春，姬艳丽，刘艳飞等，一种结合目标分割和不规则块补偿的帧频提升方法，200910104522.5，授权日： 2011年1 月5日

[8] 周翔，刘艳飞等，可移动人脸数据采集阵列，201420749678.5，授权日：2014年12 月2 日（实用新型）

[9] 王一皓，周曦，杨雪琴，冯金陈，刘艳飞，基于嵌入式处理器的积分图快速生成方法和装置，201310131155.4，授权日：2016年1月20日

[10] 黄扬帆，施志勇，刘然，田逢春，甘平，刘艳飞等，数据多级流水算法模块中的RAM分布结构，201210154220.0，授权日： 2015年4 月8日