万家强简历

学历学位：博士研究生

职称：讲师

政治面貌：无党派人士

工作单位：重庆理工大学两江人工智能学院

研究方向：自然语言处理、文本生成、人机交互、大数据分析

导师类别及招收研究生专业：硕导，计算机应用技术

邮箱:wanjiaqiang@cqut.edu.cn

教育工作背景

万家强（1982年9月），男，讲师，重庆大学计算机科学与技术专业博士。专注于人工智能方向的研究，包括自然语言处理、大数据、机器博弈、多智能体；发表SCI、EI等高水平论文十余篇。曾在世界500强企业工作多年，历任数据挖掘研究员、大数据总监、信息总监，主持过大数据、自然语言等多项人工智能应用项目。

代表性论文

1．Jiaqiang wan,qingsheng Zhu.Outlierdetection based on transitive closure. Intelligent Data Analysis. Volume 19(1)Feb 2015

2.ShuLan Zhang，Jiaqiang wan.Weight-based method for inside outlier detection[J]. Optik, 2018, 154: 145-156.

3．ShuLan Zhang，Jiaqiang wan.Anomaly Region Detection Based on DMST[J]. International Journal of Data Warehousing and Mining (IJDWM), 2019, 15(1): 39-57.

4. Guo, Z., Wan, J., Tang, H., Lu, Y. (2022). Story Generation Based on Multi-granularity Constraints. Artificial Intelligence. CICAI 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13606.

5. Jiaqiang wan, Kesheng Zhang, Zhenpeng Guo, Duoqian Miao. A new clustering algorithm based on connectivity. Applied intelligence（2023）.（SCI二区，JCR Q1, IF: 5.606）

代表性项目

【主持】2023Q162 AI写作建模方法与技术研究

【主持】2022CJCY005 井字棋机器博弈算法及系统研究【主持】2020ZDZ001 基于粒计算的情感行为关联研究

【主研】2020CCZ058基于智能视觉感知技术的施工安全风险预警系统研究

【参研】2021Q159 新一代分布式文件管理关键技术研究【参研】2021Q93 “融汇智通-2021”城市突发事件态势认知技术应用示范【参研】2020Q265 异构系统网络通信与信息融合技术研究【参研】2020CJZ055 基于注意力机制和因子模型的可解释推荐系统研究

指导学生获奖

2021 指导学生参加泰迪杯数据挖掘大赛获得全国三等奖；三创赛二等奖。

2022 指导学生参加全国机器博弈大赛获得全国一等奖一项、亚军一项。

2023 指导学生成功申报重庆市创新项目两项。建设自然语言实训室：https://cqutnlp.com/