马大来（1987-），男，汉族，博士，教授，硕士生导师。2015年6月毕业于重庆大学经济与工商管理学院，获经济学博士学位。近年来在国内外重要刊物《Journal of Environmental Management》、《Ecological Indicators》、《Science of The Total Environment》、《Environmental Science and Pollution Research 》、《Chinese Geographical Science》、《Polish Journal of Environmental Studies》、《中国人口·资源与环境》、《中国农村观察》、《农业技术经济》、《管理工程学报》、《软科学》、《重庆大学学报(社会科学版)》、《经济经纬》、《生态经济》等刊物上发表了50多篇论文（其中SCI/SSCI/CSSCI 检索论文30余篇，ESI 高被引论文 1 篇）。出版专著1部。主持和参与国家社科基金、重庆市教委科学技术研究项目、重庆市教委人文社科项目、重庆市科技局技术预见与制度创新项目等国家级和省部级项目20余项。
研究领域
企业绿色创新、经济绿色转型、生态效率评价、绿色金融。
承担的主要项目
[1]西部地区绿色金融与生态资源的非协调性耦合识别及协调发展路径研究（21CJY033），国家社科基金青年项目，2021.9-2024.12，20万，主持。
[2]重庆市高质量发展的测度与评估研究（23SKGH248），重庆市教委人文社科重点项目，2023.5-2025.6，20万，主持。
[3]供给侧结构性改革视域下重庆市工业绿色发展的动力机制与治理模式研究（KJQN201901143），重庆市教委科学技术研究项目，2019.10-2022.09，2万，主持。
[4]促进重庆市工业绿色创新的激励机制与治理体系研究（20SKGH169），重庆市教委人文社科项目，2020.06-2022.06，1万，主持。
[5]促进重庆市建筑业绿色发展的激励机制及优化对策研究（2020QNGL38），重庆市社科规划青年项目，2020.10-2022.12，1万，主持。
[6]结构性调整与低碳经济发展——以重庆市为例（KJ1600942），重庆市教委科学技术研究项目，2016.07-2018.06，1万，主持。
[7]重庆市科技成果转化的供给侧结构性改革研究（17SKG146），重庆市教委人文社科项目，2017.06-2019.06，1万，主持。
[8]供给侧结构性改革背景下重庆市全要素绿色能源效率与提升机制研究（2017BS34），重庆市社科规划博士项目，2017.12-2019.12，0.5万，主持。
[9]重庆市兵器工业军民融合技术创新模式与机制研究（cstc2018jsyj-zdcxX0005），重庆市科技局技术预见与制度创新项目，2018.06-2019.06，10万，主持。
[10]中国收入差距的适度性与预警机制研究（13BJL036），国家社科基金项目，2013.06-2018.12，18万，主研。
[11]社会组织参与重庆智慧养老的模式及实现路径（2018QNSH40），重庆市社科规划青年项目，2018.07-2021.12，1万，主研。
代表性论文
[1]Ma Dalai, Yan Yin, Xiao Yaping, et al,. Research on the spatiotemporal evolution and influencing factors of urbanization and carbon emission efficiency coupling coordination: From the perspective of global countries[J]. Journal of Environmental Management, 2024, 360:121153.（SCI检索，TOP期刊）
[2]Ma Dalai, Zhang Jiawei, An Bitan, et al,. Research on urban land green use efficiency and influencing factors based on DEA and ESTDA models: Taking 284 cities in China as an example[J]. Ecological Indicators , 2024, 160: 111824.（SCI检索，TOP期刊）
[3]Zhao Na, Ma Dalai, Yaping Xiao, et al,. What drives equipment manufacturing enterprises green technology innovation in the Yangtze River Economic Belt? A configuration analysis based on DEA-fsQCA model[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2024,188:422–438. （SCI检索，TOP期刊），通讯作者.
[4]Ma Dalai, Guo Zuman, XiaoYaping , Zhang Fengtai, et al,. Is the Green Total Factor of Energy Efficiency Rising or Falling? Evidence from the Belt and Road Initiative Countries[J]. Energy Technology, 2024,12(5):2301163.（SCI检索）
[5]Xiao Yaping, Ma Dalai, Zhang Fengtai, Zhao Na, et al,. Spatiotemporal differentiation of carbon emission efficiency and influencing factors: From the perspective of 136 countries[J]. Science of the Total Environment, 2023,879:163032.（SCI检索，TOP期刊，ESI高被引论文），通讯作者.
[6]Ma Dalai, Zhang Jiawei, Xiao Yaping, Zhang Fengtai, et al,. What were the spatiotemporal evolution characteristics and the influencing factors of urban land green use efficiency? A case study of the Yangtze River Economic Belt [J].Environmental Monitoring And Assessment, 2023,195(7):806.（SCI检索）
[7]Ma Dalai, Zhang Fengtai, Xiao Yaping, Gao Lei, et al,. How industrial water resources green efficiency varies in China: a case study of the Yangtze River Economic Belt considering unexpected output[J]. Environment, Development and Sustainability, 2022.（SCI检索）
[8]Ma Dalai, Xiao Yaping, Zhang Fengtai, Zhao Na, et al,. Spatiotemporal Characteristics and Influencing Factors of Agricultural Low-carbon Economic Efficiency in China[J]. Frontiers in Environmental Science, 2022.（SCI检索）
[9]Ma Dalai, Xiong Haiting, Zhang Fengtai, Gao Lei, et al,. China’s industrial green total factor energy efficiency and its influencing factors: a spatial econometric analysis[J]. Environmental Science and Pollution Research , 2021, 1:1-19.（SCI检索）
[10]MA Dalai, ZHANG Fengtai, GAO Lei, YANG Guangming, et al,. Spatiotemporal Dynamics of Green Total-factor Water-use Efficiency and Its Influencing Factors in China[J]Chinese Geographical Science, 2021, 31(5) :795−814. （SCI检索）
[11]Ma Dalai, Xiao Yaping, Zhao Na. Optimization and Spatiotemporal Differentiation of Carbon Emission Rights Allocation in the Power Industry in the Yangtze River Economic Belt[J].Sustainability, 2022, 14, 5201.（SSCI检索）
[12]Ma Dalai, Zhao Na, Zhang, Fengtai, Xiao Yaping, et al,. Green Total-Factor Energy Efficiency of Construction Industry and Its Driving Factors: Spatial-Temporal Heterogeneity of Yangtze River Economic Belt in China[J]. International Journal of Environmental Research and
Public Health, 2022, 19, 9972.（SSCI检索）
[13]Ma Dalai. China’s Low Carbon Economic Growth Efficiency: an Analysis Involving Carbon Sink[J]. Polish Journal of Environmental Studies, 2017, 26(3):1147-1158.（SCI检索）
[14]马大来, 叶红.供给侧结构性改革视角下中国科技成果转化绩效研究:基于空间面板数据模型的实证分析[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2020(1):45-60.（CSSCI来源期刊）
[15]马大来, 杨光明. 金融发展、技术进步与中国低碳经济增长效率——基于空间面板数据模型的实证研究[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2018(3): 13-28.（CSSCI来源期刊）
[16]马大来, 武文丽, 董子铭. 中国工业碳排放绩效及其影响因素—基于空间面板数据模型的实证研究[J].中国经济问题, 2017(1): 121-135.（CSSCI来源期刊）
[17]马大来, 陈仲常, 王玲. 中国区域创新效率的收敛性研究：基于空间经济学视角[J].管理工程学报, 2017(1): 71-78.（CSSCI来源期刊）
[18]马大来, 陈仲常. 银行业竞争结构、空间依赖性与区域经济增长收敛——基于空间面板数据模型的研究[J]. 云南财经大学学报, 2015(2): 114-125.（CSSCI来源期刊）
[19]马大来, 陈仲常, 王玲.中国省际碳排放效率的空间计量[J]. 中国人口·资源与环境, 2015(1): 67-77.（CSSCI来源期刊）
学术著作
[1]马大来, 杨光明. 中国区域碳排放效率及其影响因素的空间计量研究[M].电子科技大学出版社, 2017年.
联系方式：
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