硕 导 个 人 简 介
现主要从事计算机视觉、计算成像以及机器/深度学习在数理统计、光学、计算机和人工智能各交叉领域的研究工作,具体包括:物理信息机器/深度学习、计算机视觉与图像处理、计算成像、边缘AI计算。
承担的主要项目
[1] 中央装备发展部专项项目. XXXXX研究,2024,主持
[2] 装备预研教育部青年人才基金项目. 基于XXXXX技术研究,2023,主持
[3] 重庆市科委项目. 联合物理模型与深度学习共同驱动的红外图像质量提升技术研究,2022, 主持
[4] 重庆市教委科研项目. 基于轻量化深度学习网络的弱小目标智能检测与识别方法研究. 2024,主持
[5] 企事业单位委托. 边缘AI视觉大模型的技术研发与应用, 2025, 主持
[6] 企事业单位委托. AI+医疗大模型的应用技术研究, 2024, 主持
[7] 企事业单位委托. 结合边缘计算的图像清晰化算法设计,2023, 主持
[8] 校级科研启动项目. 结合视觉注意机制与深度学习模型的红外图像非均匀校正方法研究, 2021,主持
[9] 重庆市科委项目. 面向提高低剂量CT成像质量:X射线热声图像与CT图像的配准方法研究 . 2022, 参与
[10] 重庆市教委科研项目. 低场强磁共振图像超分辨率重建的深度学习方法研究. 2022, 参与
[11] 重庆市教委科研项目. 几类高维高阶动态偏微分方程的逆系数问题. 2023,参与
[12] 校级科研团队项目. 非线性光纤光学与传感器系统. 2022,参与
[13] 企事业单位委托. 高精度烟雾和火源识别算法开发. 2023,参与
[14] 企事业单位委托. 自然场景中云雾识别与天气地形预测. 2023,参与
教研教改成果
[1] 新工科视域下的信息与计算科学专业课程思政建设与实践研究——以《机器学习与数据挖掘》课程为例,重庆理工大学本科教育教学改革研究项目,0.5万元,2023, 主持。
[2] “互联网+”下的“信息与计算科学”一流专业建设,重庆理工大学本科教育教学改革研究项目,0.5万元,2023, 参与。
[3] 李凌霄. 新工科背景下的机器学习与数据挖掘课程思政建设研究[J]. 教育进展, 2024, 14(4): 55-62.
[4] 李凌霄. 新工科视域下的信息与计算科学专业课程思政建设研究[J]. 创新教育研究, 2024, 12(3): 175-181.
[5] 《机器学习与大数据算法基础》智慧树教育平台线上线下混合课程:https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/1000095328/245528/21#teachTeam