硕 导 个 人 简 介

• 个人简介

罗晓柳，博士，硕士生导师。于2023年6月毕业于重庆大学计算机学院，获得计算机科学与技术专业博士学位。现就职于重庆理工大学理学院，讲师。现任中国仿真学会视觉计算与仿真专委会委员。主持或参研多个科研项目，其中包括国家自然科学基金面上项目、重庆市教委青年项目、重庆市科技局重大专项、自然资源部开放课题研究基金等。目前在国际期刊和国际会议上发表SCI/CCF论文20余篇，其中包括人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)、Expert Systems with Applications (ESWA)；多次参加国际学术会议并在会议上做报告，其中包括ICASSP、ICME、IJCNN、ICIP、PRCV等国际会议。已获得2024年国家公派高级研究学者、访问学者、博士后项目。

• 研究领域

长期从事深度学习、计算机视觉、数据挖掘等前沿研究方向，近期主要涉及大数据分析、小样本学习、目标检测、图像分割、多模态数据融合等。

• 承担的主要项目

  [1] 面向小样本的图像语义分割研究, 重庆理工大学科研启动金，60w，2023.06 - 2026.05, 项目主持人.

  [2] 基于鲁棒相关性学习的小样本图像分割方法研究，重庆市教育委员会科学技术研究项目，4w，2024.10 - 2027.09，项目主持人.

  [3] 面向人机共驾的新能源汽车动底一体化融合技术开发及产业化，重庆市重大专项，70w，2024.11 - 2027.08，项目合作单位主持人.

  [4] 面向图结构数据的卷积神经网络模型与算法，国家自然科学基金项目，58w，2021.1 - 2024.12, 主研.

  [5] 基于多模态深度学习的高位泥石流滑坡非接触式监测预警预报技术研究，自然资源部地质环境监测工程技术创新中心开放课题研究基金，4w，2022.1 - 2022.12, 主研.

• 代表性成果

  [1] Xiaoliu Luo, Zhuotao Tian, Taiping Zhang, Bei Yu, YuanYan Tang and Jiaya Jia. PFENet++: Boosting Few-Shot Semantic Segmentation with the Noise-Filtered Context-Aware Prior Mask, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2024. （中科院一区Top，IF=23.8）

  [2] Xiaoliu Luo, Zhao Duan, Anyong Qin, Zhuotao Tian, Ting Xie, Taiping Zhang and YuanYan Tang. Layer-wise mutual information meta-learning network for few-shot segmentation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2024. （中科院一区Top，IF=10.2）

  [3] Xiaoliu Luo, Ting Xie, Weisen Qin, Zhao Duan, Jin Tan and Taiping Zhang. Combining Sparse Representation with Adaptive Prompts for Few-Shot Segmentation, Expert Systems with Applications (ESWA), 2024. （中科院一区Top，IF=7.5）

  [4] Xiaoliu Luo, Zhao Duan and Taiping Zhang. Intermediate prototype network for few-shot segmentation, Signal Processing, 2023. （中科院二区，IF=4.4）

  [5] Xiaoliu Luo, Zhao Duan, Taiping Zhang. Spatial similarity guidance for few-shot segmentation, 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023. （国际会议CCF B）

  [6] Xiaoliu Luo, Jing Luo, Zhao Duan, Jin Tan and Taiping Zhang. Pseudo-interacting guided network for few-shot segmentation, 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2022. （国际会议CCF B）

  [7] Xiaoliu Luo, Taiping Zhang, Zhao Duan and Jin Tan. Target-aware for few-shot segmentation, 2021 IEEE International Joint Conference on Neural Network (IJCNN), 2021. （国际会议CCF C）

  [8] Xiaoliu Luo and Taiping Zhang. Graph affinity network for few-shot segmentation, 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2021. （国际会议CCF C）

  [9] Huiqing Qi, Shengli Tan and Xiaoliu Luo*. Self-supervised dual generative networks for edge-preserving image smoothing, 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024. （国际会议CCF B）

  [10] Zhao Duan, Xiaoliu Luo and Taiping Zhang. Combining Transformers with CNN for multi-focus image fusion, Expert Systems with Applications (ESWA), 2023. （中科院一区Top，IF=7.5）

  [11] Anyong Qin, Chaoqi Yuan, Qiang Li, Xiaoliu Luo, Feng Yang, Tiecheng Song and Chenqiang Gao. Few-Shot Learning with Prototype Rectification for Cross-Domain Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), vol. 62, pp. 1-15, 2024. (中科院一区, IF=7.5)

  [12] Zhao Duan, Xiaoliu Luo and Taiping Zhang. Multi-focus image fusion via gradient guidance processive network, 2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2023. （国际会议CCF B）

  [13] Zhao Duan, Xiaoliu Luo and Taiping Zhang. Multi-focus image fusion using structure-guided flow, Image and Vision Computing, 2023. （中科院三区，IF=4.2）

  [14] Zhao Duan, Taiping Zhang, Xiaoliu Luo and Jin Tan. DCKN: Multi-focus image fusion via dynamic convolutional kernel network, Signal Processing, 2021. （中科院二区，IF=4.4）

  [15] Xianglin Wan, Xiaoliu Luo and Taiping Zhang. Target-aware bi-transformer for few-shot segmentation, 2023 Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV)，2023. （国际会议CCF C）

  [16] Jie Gao, Xiaoliu Luo and Taiping Zhang. Channel interaction with local enhancement for few-shot segmentation, 2021 IEEE International Joint Conference on Neural Network (IJCNN), 2021. （国际会议CCF C）

• 联系方式

  E-mail：luoxiaoliu@cqut.edu.cn