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谢挺

发布日期:2021-11-01 浏览量:

硕 导 个 人 简 介

 


 

  个人简介

谢挺,副教授,硕士生导师。重庆市工业与应用数学学会理事,重庆市大数据联盟理事1999.09-2003.07,获得湖北民族大学应用数学专业学士学位;2003.09-2006.07,获得重庆大学应用数学专业硕士学位;2013.09-2017.12,获得重庆大学计算数学专业博士学位。2006.07至今,重庆理工大学理学院教师。在国内外重要刊物发表论文10余篇,发表论文共被他人引用500余次;主持各类科研项目4项,参研近10项;编写著作或教材一部。

  研究领域

数据科学与大数据技术、数值计算方法与优化算法

  承担的主要项目

[1]大数据聚类分析中的稀疏矩阵优化模型与快速算法研究,重庆市自然科学基金面上项目,2019.7-2022.710万,主持。

[2]基于低秩近似与深度学习的大数据分析及算法研究,重庆市教委科技项目,2019.1-2022.68万,主持。

[3]基于NMF的大数据聚类模型及算法研究,重庆市教委科技项目,2018.1-2020.66万,主持。

[4]图像运动模糊不变量特征学习,国家自然科学基金面上项目,2016.1-2019.1276万,参研。

[5]无控制条件下上下文感知和遮挡鲁棒的人脸对齐研究,国家自然科学基金青年项目,2014.1-2016.124万,参研。

[6]网游大数据的在线处理及算法研究,横向项目,2018.10-2019.103万元,主持。

  代表性成果

 [1]Xie Ting, Ren Pengfei, Taiping Zhang, et al. Distribution Preserving Learning for Unsupervised Feature Selection. Neurocomputing, 2018, 289:231-240.

[2]Xie Ting, Feiyu Chen. Non-convex Clustering via Proximal Alternating Linearized Minimization Method. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2018, 16(2):1-13.

[3]Xie Ting, Wang Rui, Wang Shaofeng, et al. Charge Transfer of Edge States in Zigzag Silicene Nanoribbons with Stone-Wales Defects From First-principles. Applied Surface Science, 2016(383):310-316.

[4] 著作: 《金融计算与建模及SAS实现》,武汉大学出版社,2019年。

  联系方式

电话:023-62563057E-mailxieting@cqut.edu.cn