个人简介：

何贞苇，博士，硕士生导师。本科就读于天津大学通信工程学院，硕博阶段就读于重庆大学微电子与通信工程学院。长期从事深度学习、目标检测、迁移学习和连续学习相关方向的研究，取得优异的科研成果。在TPAMI、IJCV、TCSVT、ICCV、ECCV、ACMM等人工智能、模式识别方向著名期刊中发辫论文10余篇。和中电14所等单位合作完成多项课题研究，在相关领域取得重大突破。

相关研究方向：

深度学习、目标检测、迁移学习、连续学习

代表论文：

[1]. He Z, Zhang L. Multi-adversarial Faster-RCNN for Unrestricted Object Detection.  (谷歌引用260) ，ICCV 2019（计算机视觉顶会）

[2]. He Z, Zhang L. Domain Adaptive Object Detection via Asymmetric Tri-way Faster-RCNN. ECCV 2020（计算机视觉顶会）

[3]. Zhang L, He Z, Yang Y, et al. Tasks Integrated Networks: Joint Detection and Retrieval for Image Search. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI: 模式识别顶刊).  2020.

[4]. He Z, Zhang L, et al. Multi-adversarial Faster-RCNN with Paradigm Teacher for Unrestricted Object Detection，International Journal of Computer Vision(IJCV: 计算机视觉顶刊).  2022.

[5]. He Z, Zhang L, Yang Y, et al. Partial Alignment for Object Detection in the Wild, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TSCVT). 2021 (IF = 5.32 SCI 1区)

相关项目：

[1] 基于机器学习的*****识别

[2] 基于深度学习的机场能见度预测

[3] 基于深度学习机场违禁物品检测

联系方式：

邮箱：hzw@cqut.edu.cn

微信: Genhzw