u 个人简介

明镝，博士，讲师，硕士生导师，重庆理工大学“士继英才”青年拔尖人才。具有长期海外留学和科研经历，博士毕业于美国德克萨斯大学阿灵顿分校计算机科学专业，师从全世界计算机领域Top 300高被引学者、全球Top 2%顶尖科学家Chris H.Q. Ding（丁宏强）教授。主持和参与科研项目10余项，包括中国国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目、美国自然科学基金信息与智能系统部项目、重庆市教委项目等。公开发表学术论文10余篇，其中4篇CCF-A类国际会议论文（3篇第一作者；1篇通信作者、指导学生一作）发表在世界顶级人工智能、机器学习和计算机视觉会议CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI，以及担任CVPR、ECCV等国际顶级会议审稿人。

u 研究领域

机器学习，优化，数据挖掘，深度学习，对抗攻击，计算机视觉，医学图像计算

u 学习经历

2014/08-2020/05, 美国德克萨斯大学阿灵顿分校（University of Texas at Arlington, USA）, 计算机科学，博士

2011/09-2014/06，电子科技大学，计算机应用技术，硕士

2007/09-2011/06，四川农业大学，计算机科学与技术，学士

u 工作经历

2022/01-至今，重庆理工大学，计算机科学与工程学院，讲师

2020/07-2021/07，美国德克萨斯大学阿灵顿分校，生物医学计算和智能系统实验室，研究科学家

2020/01-2020/05，美国德克萨斯大学阿灵顿分校，计算机科学与工程系，讲师

2014/08-2019/12，美国德克萨斯大学阿灵顿分校，计算科学实验室，研究助理/教学助理

u 主持和参与科研项目情况

[1] 重庆市教委科技项目，科学技术研究项目(青年)，2023CJZ048，迁移性稀疏对抗攻击方法研究，2023/10-2026/09，4万元 （在研，主持）

[2] 企业单位委托项目，欧姆龙(中国)有限公司，2023Q91，前景提取算法开发，2023/02-2023/07，12.5万元 （在研，主持）

[3] 重庆理工大学，高层次人才启动费项目，2022ZDZ026，基于结构性稀疏的鲁棒柔性学习模型关键技术研究，2022/01-2025/01，20万元 （在研，主持）

[4] 重庆理工大学，校级科技项目-科研创新团队，2023TDZ001，互联网大数据智能计算,2023/05-2026/04，30万元 （在研，参与）

[5] 重庆市教委科技项目，科学技术研究项目(青年)，2023CJZ081，数据驱动视角下基于模式识别的智能库存控制研究，2023/10-2026/09，2万元 （在研，参与）

[6] 重庆市教委社科项目，规划项目-青年项目，2023CJR031，古壁画数字化中的结构提取技术研究，2023/05-2025/06，1万元 （在研，参与）

[7] 重庆市教委，科学技术研究计划青年项目，2022CJZ018，联合超像素和非凸正则化约束的多尺度自然图像平滑技术研究，2022/10-2025/10，4万元 （在研，参与）

[8] National Science Foundation of USA，Division Of Information and Intelligent Systems，1633753，Big Imaging-Omics Data Mining Framework for Precision Medicine，2016/08-2018/12，$1,321,556.00 (USD) （结题，参与）

[9] 国家自然科学基金，国际（地区）合作与交流项目，61050110449，Study on the Fast, Accurate, and Robust Methods for the Lesion Border Detection of the Dermoscopy Images，2011/01-2011/12，20万元 （结题，参与）

u 代表性成果

[1] Di Ming, Peng Ren, Yunlong Wang, Xin Feng. Transferable Structural Sparse Adversarial Attack Via Exact Group Sparsity Training. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2024), Seattle, USA, Jun.17 - Jun.21，2024. (CCF-A)

[2] Xiaofei Zhu, Xinsheng Wang, Yanyan Lan, Xin Feng, Xiaoyang Liu, Di Ming*（通信作者）. Label-aware Dual-view Graph Neural Network for Protein-Protein Interaction Classification. Expert Systems with Applications (ESWA), 2024/1. (SCI一区)

[3] Yiran Liu, Xin Feng, Yunlong Wang, Wu Yang, Di Ming*（唯一通信作者、指导学生为第一作者）. TRM-UAP: Enhancing the Transferability of Data-Free Universal Adversarial Perturbation via Truncated Ratio Maximization. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV 2023), Paris, France, Oct.2 - Oct.6, 2023, pp. 4762-4771. (Acceptance rate: 26.15%, 2160/8260) (CCF-A)

[4] 杨武；刘依然；冯欣；明镝*（通信作者）；一种加权最大化激活的无数据通用对抗攻击，重庆理工大学学报（自然科学），2023.

[5] Bin Chen, Ran Wang, Di Ming, Xin Feng. ViT-P: Rethinking Data-efficient Vision Transformers from Locality. arXiv preprint arXiv:2203.02358, 2022/3.

[6] Di Ming, Chris Ding. Robust Flexible Feature Selection via Exclusive L21 Regularization. Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019), Macao, China, Aug. 10 - Aug. 19, 2019, pp. 3158-3164. (Acceptance rate: 17.8%, 850/4752) (CCF-A)

[7] Di Ming, Chris Ding, Feiping Nie. A Probabilistic Derivation of LASSO and L12-Norm Feature Selections. Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2019), Honolulu, Hawaii, USA, Jan. 27 - Feb. 1, 2019, pp. 4586-4593. (Acceptance rate: 16.2%, 1095/7095) (CCF-A)

[8] Di Ming, Quan Wen, Juan Chen, and Wenhao Liu. A Generalized Fusion Approach for Segmenting Dermoscopy Images using Markov Random Field. In Proceedings of 6th IEEE International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2013), Hangzhou, China, Dec. 16-18, 2013, pp. 533-537. (EI)

[9] Quan Wen, Di Ming, Juan Chen, and Wenhao Liu. A Novel Fusion Approach for Segmenting Dermoscopy Images Based on Region Consistency. In Proceedings of 4th IEEE International Conference on Computational Problem-Solving (ICCP 2013), Jiuzhai Valley, China, Oct. 27-28, 2013, pp. 267-270. (EI)

[10] Quan Wen, Di Ming, Juan Chen, and Wenhao Liu. A Superpixel Based Post-Processing Approach for Segmenting Dermoscopy Images. In Proceedings of 6th IEEE International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI 2013), Hangzhou, China, Oct. 19-21, 2013, pp. 155-158. (EI)

u 联系方式

邮箱: diming@cqut.edu.cn

个人主页：https://midasdming.github.io/