王爱娟，博士，副教授，硕士生导师，中国计算机学会会员，多个国际期刊审稿人，国家自然科学基金函评专家。多年来从事多智能体一致性、隐私保护策略、网络信息安全、目标模型构建及其优化方法/算法、图像分类/分割、深度学习等相关研究工作。主持了国家自然科学基金青年项目、中国博士后面上基金、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教委项目、高校基金等在内科研项目8项。在IEEE Transactions on Cybernetic、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica等国际期刊/会议发表学术论文20余篇。
联系方式
邮箱：aijuan321@foxmail.com
招收要求
具有较强的独立、自主钻研能力；
善于思考，具备较强逻辑性；
勤奋、自主、求上进；
受教育经历
2018.09-2019.06 西南大学 计算智能与信息处理 博士
2017.09-2018.09 University of Rhode Island Science 博士联合培养
2014.09-2017.09 西南大学 计算智能与信息处理 硕博连续
2010.09-2014.07 曲阜师范大学 电子信息科学与技术 学士
工作经历
2021-12至至今, 重庆理工大学, 计算机科学与工程学院, 副教授
2022-07至至今, 北京理工大学、北理工创新中心, 在职博后
2019-06至2021-12, 重庆理工大学, 计算机科学与工程学院, 讲师
2019-11至2020-1, Texas A & M University at Qatar, Science, Temporary Research Assistant
主持科研项目(部分)
(1) 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，62103070，基于事件触发的非线性多智能体系统隐私保护一致性控制研究，2022-01至2024-12，30 万元，在研，主持。
(2) 重庆市教育委员会，重点项目，KJZD-K202301103，面向安全异构P2P能源交易的分布式优化决策方法研究，2023-10至2026-10，12万，在研，主持。
(3) 重庆自然科学基金委员会，自然科学基金面上项目，2023NSCQ-MSX0864，数据中心需求响应支撑的含多微网能源电力系统优化决策方法研究，2024-01至2026-12，10万，在研，主持。
(4) 重庆市教育委员会，青年项目，KJQN202001120,非线性多智能体网络的信息传播安全性与一致性控制研究，2020-10至2023-10，4万，在研，主持。
(5) 企业单位委托，2021Q236，有限样本下目标提取算法研究，2021-08至2021-10,10万，在研，主持。
部分科研成果
(1) Aijuan Wang, Wanping Liu, Tao Dong, Xiaofeng Liao, Tingwen Huang. DisEHPPC:Enabling heterogeneous privacy preserving consensus-based scheme for economic dispatch in smart grids [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, Vol.52, No.6, pp. 5124-5135, 2022.
(2) Aijuan Wang, Haibo He, and Xiaofeng Liao, Event-triggered privacy-preserving average consensus for multiagent networks with time delay: An output mask approach, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Vol. 51, No.7, pp. 4520-4531, 2021.
(3) Aijuan Wang, Haibo He, Xiaofeng Liao. Event-triggered differentially private average consensus for multi-agent network. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, Vol. 6, No.1, pp.75-83, 2019.
(4) Aijuan Wang, Tao Dong, Xiaofeng Liao, Event-triggered synchronization strategy for complex dynamical networks with the Markovian switching topologies, Neural Networks, Vol. 74, pp. 52-57, 2016.
(5) Aijuan Wang, Wanping Liu, Tiehu Li, Tingwen Huang. Privacy-preserving weighted average consensus and optimal attacking strategy for multi-agent networks [J]. Journal of the Franklin Institute. Vol.358, No.6, pp. 3033-3050, 2021.
(6) Aijuan Wang, Yuxin Liu, Tingwen Huang. Event-Triggered privacy-preserving average consensus for continuous-time multi-agent network systems[J], Journal of the Franklin Institute, Vol. 359, No. 10, pp. 4959-4975, 2022.
(7) 彭茜，王爱娟（*），李峻阳，刘万平，基于高效遗传算法的电网需求侧调度优化研究及其收敛性分析，电力系统保护与控制[J], 第6期，页码33-42, 2022.
(8) Aijuan Wang, Tao Dong, and Xiaofeng Liao. Distributed Optimal Consensus Algorithms in Multi-Agent Systems. Neurocomputing, Vol.339, No.28, pp. 26-35, 2019.
(9) Aijuan Wang, Xiaofeng Liao, Tao Dong, Fractional-Order Follower Observer Design for Tracking Consensus in Second-Order Leader Multi-Agent Systems: Periodic Event-Triggered Control, Journal of the Franklin Institute. Vol. 355, No. 11, pp. 4618-4628, 2018.
