个人简介
刘小洋，教授，博士/博士后，硕士生导师。
学术兼职：IEEE 、ACM Member；CCF会员，CIC高级会员。担任《IEEE/ACM Transactions on Networking》、《Computer Networks》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《计算机学报》、《中文信息学报》等国内外期刊审稿专家；《重庆理工大学》(自然科学版)青年编委。
学术概况：主持/主研国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部青年基金、重庆市科技局技术创新类项目、重庆市科委自然科学基金、重庆市人社局博士后特别资助项目、重庆市教委科技重点项目、重庆市留创计划创新类项目等国家级与省部级项目50余项。在《IEEE Transactions on Computational Social Systems》、《Nonlinear Dynamics》、《Physica A》、《中国科学：信息科学》、《计算机学报》、《电子学报》等国内外权威刊物发表学术论文80余篇(SCI/EI/CSCD等收录)；获得授权国家发明专利11项、计算机软件著作权50余项；出版学术专著3部。
研究领域
社交网络分析；信息传播；人工智能；机器学习；网络信息安全；数据挖掘与可视化分析等
联系方式
电话: 15823350631
E-mail: lxy3103@163.com 或 lxy3103@cqut.edu.cn
教育与工作经历
2010.03-2013.06, 西北工业大学,信息与通信工程, 博士.
2014.12-2017.09, 重庆大学,信息与通信工程博士后流动站, 博士后.
2017.09-2018.09, The University of Alabama, Postdoctoral Fellow, USA.
2014.12-2015.12, 重庆市教育委员会, 科技处.
2013.07-2015.12, 重庆理工大学, 计算机学院, 讲师.
2015.12 – 2020.12, 重庆理工大学, 计算机学院, 副教授, 硕士生导师.
2021.01 – 至今, 重庆理工大学, 计算机学院, 教授, 硕士生导师.
承担的主要项目
[1] 网络安全文化传播动力学模型与传播策略研究，国家社科基金青年项目,主持。
[2] 国家统计局: 社交网络突发公共事件时空数据信息可视化及预测技术研究,主持。
[3] 国家教育部:突发公共事件的非线性病毒式传播模型及其网络舆情应对策略研究,主持
[4] 重庆市教委科技重点项目:大规模开放式社交网络用户行为分析关键技术研究,主持。
[5] 重庆市科委/技术创新与应用示范:社交突发公共事件预警信息发布系统研发与应用, 主持。
[6] 国家自然科学基金重大项目:空间信息网络基础理论与关键技术,主研。
[7] 重庆市教委科学技术研究青年项目: 社交面向多维属性的在线社交网络信息传播模型研究, 主持。
[8] 重庆市教委科学技术研究项目:智能空间中无线传感网络结点精确定位与路径规划技术研究, 主持。
[9] 重庆市教委人文社科项目: 基于大规模开放式社交网络的中华优秀传统文化影响力传播模型与传播策略研究, 主持。
[10] 重庆市2020年留学回国人员创业创新项目:社交网络用户行为分析关键技术研究,主持。
[11] 重庆市巴南区科学技术局2020年度科技人才专项项目: 新型冠状病毒疫情信息传播与预测技术研究, 主持。
[12] 重庆市科技局技术创新与应用示范项目:突发公共事件预警信息发布系统研发与应用, 主持。
代表性成果
1.学术论文
[1] 刘小洋*,何道兵,刘超,张宜浩.基于时变阻尼运动的社交网络信息传播动力学分析[J].中国科学:信息科学, 2021. (卓越期刊, CCF A类)
[2] 刘小洋*，何道兵. 在线社交网络的竞争性非线性动力学信息传播模型研究[J].计算机学报,2020,43(10):1842-1861. (卓越期刊, CCF A类)
[3] 刘小洋*,刘加苗,刘超,张宜浩. 融合字符级滑动窗口和深度残差网络的僵尸网络DGA域名检测方法[J].电子学报,2021. (卓越期刊, CCF A类)
[4] Xiaoyang Liu*, Daobing He, Chao Liu. Modeling information dissemination and evolution in time-varying online social network based on thermal diffusion motion [J]. Physica A: statistical mechanics and its applications,2018,510: 456-476. (SCI)
[5] Daobing He, Xiaoyang Liu*. Novel Competitive Information Propagation Macro Mathematical Model in Online Social Network [J]. Journal of Computational Science, 2020,41:1-21. (SCI)
[6] Xiaoyang Liu*, Daobing He, Yinfeng Yang, Chao Liu. A novel negative feedback information dissemination model based on online social network [J]. Physica A: statistical mechanics and its applications, 2019,513: 371-389. (SCI)
[7] Xiaoyang Liu*, Daobing He. Information Propagation and Public Opinion Evolution Model Based on Artificial Neural Network in Online Social Network [J]. The Computer Journal, Oxford University Press,2020,63(11):1689-1703. (SCI)
[8] Xiaoyang Liu*, Jiamiao Liu. Novel non-linear dynamics P2P network worm propagation and immune model[J]. IET Information Security, 2019,14(2):175-184. (SCI)
[9] Xiaoyang Liu, Nan Ding*, Chao Liu, Yihao Zhang, Ting Zhang. Novel social network community discovery method combined local distance with node rank optimization function [J]. Applied Intelligence,2021,1:1-18. (SCI), ( https://doi.org/10.1007/s10489-020-02040-4)
[10] Xiaoyang Liu*, Daobing He. Nonlinear dynamic information propagation mathematic modeling and analysis based on microblog social network[J]. Social Network Analysis and Mining, 2020,10(1):87-98. (ESCI)
[11] Chao Liu, Xiaoyang Liu, Hongyu Yang, Guangjian Zhang, Qiong Cao, Junjian Huang. New stability results for impulsive neural networks with time delays[J]. Neural Computing and Applications, 2018,1-12. (SCI)
[12] Xiaoyang Liu*, Daobing He, Chao Liu. Information diffusion nonlinear dynamics modeling and evolution analysis in online social network based on emergency events[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems,2019,6(1):8-19. (ESCI)
[13] Chao Liu, Xiaoyang Liu, Zheng Yang, Hongyu Yang, Junjian Huang. New stability results of generalized impulsive functional differential equations[J]. Science China - Information Sciences (Letter), 2020,2:1-3. (SCI)
[14] Xiaoyang Liu*, Ting Tang, Daobing He. Double-Layer Network Negative Public Opinion Information Propagation Modeling Based on Continuous-Time Markov Chain [J]. The Computer Journal, Oxford University Press,2020,5:1-11. (SCI, https://doi.org/10.1093/comjnl/bxaa038)
[15] Chao Liu, Dihua Sun, Zheng Yang, Xiaoyang Liu, Hongyu Yang, Junjian Huang. Stabilization of switched neural networks with time-varying delay via bumpless transfer control[J]. Asian Journal of Control,2019,3:1-13. (SCI)
[16] Chao Liu, Zheng Yang, Xiaoyang Liu, Xianying Huang. Stability of delayed switched systems with state-dependent switching[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2019,6(4):1-10. (SCI, CAA A类)
[17] Guangfeng Liu, Xianying Huang, Xiaoyang Liu, Anzhi Yang. A Novel Aspect-based Sentiment Analysis Network Model Based on Multilingual Hierarchy in Online Social Network[J]. The Computer Journal, 2019,3:1-15. (SCI)
[18] Chao Liu, Dihua Sun, Xiaoyang Liu. Stability of Variable-Time Impulsive Systems with Delays via Generalized Razumikhin Technique and Application to Impulsive Neural Networks[J]. Neural Processing Letters, 2018,47(2):641-659. (SCI)
[19] Chao Liu, Wanping Liu, Xiaoyang Liu, Chuandong Li, Qi Han. Stability of switched neural networks with time delay. Nonlinear Dynamics, 2015, 79(3):2145 -2154. (SCI)
[20] Xiaoyang Liu*, Songyang Wu, Chao Liu, Yihao Zhang. Social network node influence maximization method combined degree discount and local node optimization [J]. Social Network Analysis and Mining, (DOI: 10.1007/s13278-021-00733-3) (ESCI)
2.专利
[1] 国家发明专利：刘小洋,等. 基于人工神经网络的在线社交网络信息传播与舆情演化正向构建方法和系统, 已授权,专利号:201811241621.3
[2] 国家发明专利：刘小洋,等. 基于人工神经网络的在线社交网络信息传播与舆情演化综合分析方法, 已授权,专利号:201811241622.8
[3] 国家发明专利：刘小洋,等. 用于在线社交网络数据挖掘模型数值机理有效性验证方法, 已授权,专利号:201811352786.8
[4] 国家发明专利：刘小洋,等. 一种在线社交网络数据竞争性信息提取传播工作方法, 已授权,专利号:201811353286.6
[5] 国家发明专利：刘小洋,等. 基于在线社交网络数据的竞争性信息宏观传播模型提取工作方法, 已授权,专利号:2018113532797.6
[6] 国家发明专利：刘小洋,等. 针对在线社交网络数据提取后的稳定性判别方法, 已授权,专利号:2018113532988.2
[7] 国家发明专利：刘小洋,等. 基于在线社交网络数据的竞争性信息传播概率模型挖掘构建方法, 已授权,专利号:201811353308.9
[8] 国家发明专利：刘小洋,等. 一种基于时变阻尼运动的在线社交网络信息传播构建方法,已授权,专利号:201910086187.4
[9] 国家发明专利：刘小洋,等. 一种基于时变阻尼运动的在线社交网络信息传播分析方法,专利号:201910086971.5
[10] 国家发明专利：刘小洋,等. 一种基于时变阻尼运动的在线社交网络信息传播预测系统,已授权,专利号:201910086959.4
[11] 国家发明专利：刘小洋,等. 一种基于连续马尔科夫的双层网络舆情信息传播预测方法,专利号: 201910452142.2
[12] 国家发明专利：刘小洋,等. 一种非线性动力学P2P网络蠕虫免疫预测方法，已授权,专利号: 201910462524.5
[13] 国家发明专利：刘小洋,等. 一种非线性动力学P2P网络蠕虫传播预测方法，已授权,专利号: 201910462514.1
3.著作
[1] 刘小洋 著. 社交网络竞争性信息传播与用户行为分析. 电子工业出版社, 2020.8. ISBN: 978-7-121-39390-7
[2] 刘小洋 著. 在线社交网络信息传播建模与舆情演化分析. 科学出版社, 2020.11. ISBN: 978-7-03-064623-1
获得主要荣誉
[1] 重庆理工大学第四届“教学名师”培养对象
[2] 重庆理工大学优秀教师
[3] “西北工业大学”优秀博士学位论文获得者
[4] 《计算机科学》等CSCD期刊优秀审稿专家
[5] 重庆理工大学计算机科学与工程学院优秀共产党员
[6] 中国机器人大赛暨RoboCup国际公开赛优秀指导教师
