u 个人简介
何波,副教授,硕士生导师。
1996.09-2000.06,获得西南大学计算机应用专业学士学位;2000.09-2003.06,获得西南大学计算机应用技术专业硕士学位;2003.07至今,重庆理工大学计算机科学与工程学院教师。
以课题负责人主持省部级以上科学研究项目12项(含教育部科学研究项目2项,国家统计局重点项目1项),横向委托项目4项;在国内外重要刊物《控制与决策》、《计算机集成制造系统》、《图书情报工作》等以第一作者发表论文52篇;编写著作或教材6部。
u 研究领域
数据挖掘;大数据;智能信息推荐。
u 承担的主要项目
[1] 大数据下海量异构数据集成与数据挖掘方法研究,教育部科学研究项目,2019.3-2021.12,10万,项目主持。(省部级重大项目)
[2] 图书馆2.0的个性化信息服务与服务集成研究,教育部科学研究项目,2009.12-2012.12,5万,项目主持。(省部级重大项目)
[3] 大数据下的海量统计数据挖掘方法研究,国家统计局全国统计科学重点项目,2015.12-2017.11,4万,项目主持。(省部级重点项目)
[4] 大数据下的图书馆个性化服务研究,重庆市教委社会科学重点项目,2015.6-2018.6,3万,项目主持。(省部级重点项目)
[5] 云计算环境下的海量分布式数据挖掘方法与增量挖掘方法研究,重庆市科委基础与前沿计划项目,2013.7-2016.6,10万,项目主持。(省部级一般项目)
[6] 互联网舆情深入挖掘算法研究,重庆市教委科学技术项目,2013.1-2015.12,4万,项目主持。(省部级一般项目)
[7] 基于MapReduce与FP-tree的海量商业数据知识发现算法研究,重庆市教委科学技术项目,2017.1-2018.12,4万,项目主持。(省部级一般项目)
[8] 大数据下图书馆个性化推荐研究,重庆市教委社会科学一般项目,2018.6-2020.6,2万,项目主持。(省部级一般项目)
[9] 基于Web2.0与云计算的图书馆个性化服务研究,重庆市社科联社会科学培育项目,2015.1-2016.12,0.7万,项目主持。(省部级一般项目)
[10] 云计算下的海量分布式数据挖掘算法研究,国家重点实验室开放课题基金项目,2013.6-2015.6,1.5万,项目主持。(省部级一般项目)
[11] 大数据环境下海量电商数据的关联规则挖掘与情感分析方法研究,国家统计局重点实验室开放项目,2013.6-2015.6,0.8万,项目主持。(省部级一般项目)
[12] 基于云计算的海量数据挖掘算法研究,深圳市重点实验室开放课题项目,2012.5-2013.4,2.5万,项目主持。(省部级一般项目)
u 代表性成果
[1] 专利: 何波。一种基于加权协同过滤算法的电影推荐方法。国家发明专利,ZL201711460139.4,2020.3
[2] 专利: 何波。一种降低电影推荐系统中马太效应的方法。国家发明专利,ZL201811487366.0,2021.8
[3] 专利: 何波。结合矩阵分解和协同过滤算法的电影推荐方法。国家发明专利,ZL201810608942.6,2021.11
[4] 论文: 何波。An Association Rule Mining Method Based on Named Entity Recognition and Text Classifification. Arabian Journal for Science and Engineering. 2022.(SCI检索)
[5] 论文: 何波。Fast Algorithm for Mining Global Frequent Itemsets Based on Distributed Database. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2006.(SCI检索)
[6] 论文: 何波。基于频繁模式树的分布式关联规则挖掘算法。控制与决策,2012.(重要期刊,EI检索)
[7] 论文: 何波。快速挖掘分布式数据库全局最大频繁项集。控制与决策, 2011.(重要期刊,EI检索)
[8] 论文: 何波。基于FP-tree的快速挖掘全局最大频繁项集算法。计算机集成制造系统, 2011.(重要期刊,EI检索)
[9] 论文: 何波。分布式数据库全局最大频繁项集增量更新算法。四川大学学报(工程科学版) ,2012. (核心期刊,EI检索)
[10] 论文: 何波。基于协作过滤的Web智能信息推荐方法。图书情报工作, 2010.(重要期刊,CSSCI检索)
[11] 论文: 何波。基于Agent的电子商务自动谈判研究。图书情报工作,2011.(重要期刊,CSSCI检索)
[12] 论文: 何波。The Mining Algorithm of Frequent Itemsets Based on MapReduce and FP-tree. Inernatioanl Journal of Advanced Network Monitoring and Controls. 2017年.(国际期刊,EI检索)
u 联系方式
E-mail:hebo@cqut.edu.cn