朱 小 飞
◆ 个人简介
朱小飞，教授、博士、博士生导师、重庆英才∙创新领军人才、重庆市“百名海外高层次人才聚集计划（百人计划）”人选、重庆市特聘专家、德国GESIS研究院客座教授、重庆市巴南区“菁英计划”高层次创新人才、重庆理工大学首批高层次人才、重庆市计算机视觉智能技术工程研究中心副主任。2012年博士毕业于中国科学院计算技术研究所，主要研究方向为互联网大规模内容信息的检索与推荐，毕业后加入德国汉诺威大学L3S研究中心继续开展互联网社会媒体搜索与挖掘相关方向的研究工作。
长期从事互联网大数据挖掘、人工智能方面的研究工作，具有较为扎实的理论基础和应用研发能力。近年来，在本研究领域包括在具有国际影响力的会议和刊物上发表论文50余篇，曾获得国际计算机协会 (ACM)国际知名奖项：ACM CIKM Best Paper，此奖是国内学者首次在该“国际著名和十分重要影响力的 (由中国计算机学会认定，并受到同行专家高度肯定)”学术大会上获得的殊荣。此外，曾荣获国际计算机领域顶级数据挖掘大赛CIKM AnalytiCup 冠军（人民日报第十九版（科技版）以“培养一流网络安全技术人才”对此进行专题报道）。具有较为丰富的国内外重要科研项目的研发经验，近年来，作为项目负责人承担多项国家级课题、欧盟第七科技框架计划国际合作项目子课题，以及多项重庆市科委和重庆市教委重点项目和研究群体项目。
先后服务于多个国内外重要学术组织，包括担任2022年国内大数据领域重要学术会议“中国全国信息检索学术会议 CCIR 2022”程序委员会主席、“国际信息与知识管理领域的国际顶级学术会议CIKM 2020（CCF B类）”AnalytiCup主席等，以及多个国际顶级学术会议程序委员会委员。
◆ 研究领域
Web大数据分析与挖掘、自然语言处理、推荐系统、信息检索
◆ 承担的主要项目
近年来，作为项目负责人主持国家级科研项目3项（包括2019年和2022年分别获批国家级一般项目2项，2020年获批国家级重点项目子课题1项）；作为项目负责人主持省部级重点项目1项（2017年获批）、省部级研究群体项目1项（2020年获批）、省部级面上项目1项（2022年获批）、省部级重大项目子课题1项（2022年获批）、省部级人才项目1项（重庆英才∙创新领军人才，2022年获批）；此外，曾作为项目负责人主持欧盟第七框架计划（FP7计划）项目WP3课题 2项。
◆ 代表性论文
[1] Xiaofei Zhu*, Zhanwang Peng, Jiafeng Guo, Stefan Dietze. Generating effective label description for label-aware sentiment classification. Expert Systems With Applications, 2022. (SCI中科院一区TOP期刊, IF 8.153).
[2] Xiaofei Zhu*, Gu Tang, Pengfei Wang, Chenliang Li, Jiafeng Guo, Stefan Dietze. Dynamic Global Structure Enhanced Multi-channel Graph Neural Network for Session-based Recommendation. Information Sciences. 2022. (SCI中科院一区TOP期刊, IF 8.233)
[3] Gu Tang, Xiaofei Zhu*, Jiafeng Guo, Stefan Dietze. Time Enhanced Graph Neural Networks for Session-based Recommendation. Knowledge-Based Systems, 2022. (SCI中科院一区TOP期刊, IF 8.038)
[4] Yaqing Dai, Pengfei Wang, Xiaofei Zhu*. Reasoning over Multiplex Heterogeneous Graph for Target-oriented Opinion Words Extraction. Knowledge-Based Systems, 2022. (SCI中科院一区TOP期刊, IF 8.038)
[5] Yuanzheng Wang* , Xueqi Cheng, Yixing Fan, Xiaofei Zhu, Huasheng Liang, Qiang Yan, Jiafeng Guo. MGAD: Learning Descriptional Representation Distilled from Distributional Semantics for Unseen Entities. Proceedings of the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022. (CCF推荐A类顶会)
[6] Ling Zhu, Xiaofei Zhu*, Jiafeng Guo, Stefan Dietze. Exploring Rich Structure Information for Aspect-based Sentiment Classification. Journal of Intelligent Information Systems, 2022. (SCI中科院三区，IF 1.888).
[7] 彭展望, 朱小飞*, 郭嘉丰. 标签指导的双注意力深度神经网络模型. 模式识别与人工智能, 2022. (CCF推荐B类期刊，EI检索).
[8] 王婷, 朱小飞*, 唐顾. 基于知识增强的图卷积神经网络的文本分类. 浙江大学学报(工学版), 2022. (EI检索)
[9] 段乐乐, 朱小飞*, 宋红阳. 目标域特征感知与互补用户迁移的跨域推荐模型. 小型微型计算机系统, 2022. (CCF推荐B类期刊)
[10] 刘思进, 朱小飞*. 联合多任务学习的对话情感分类和行为识别. 第39届CCF中国数据库学术会议 (NDBC), 2022. (萨师煊优秀学生论文奖)
[11] 李程鸿, 朱小飞*. 跨空间对抗融合的双通道图卷积网络. 第39届CCF中国数据库学术会议 (NDBC), 2022.
[12] 王婷, 朱小飞*, 唐顾. 基于双向注意力和类生成器的小样本文分类. 小型微型计算机系统, 2022. (CCF推荐B类期刊)
[13] 宋红阳, 朱小飞*, 郭嘉丰. 基于强化依赖图的方面情感分类. 太原理工大学学报, 2022.
[14] 唐顾, 朱小飞*. 主题增强的多层次图神经网络会话推荐模型. 第28届全国信息检索学术会议, 2022.
[15] 王新生, 朱小飞*, 黄贤英. 双通道知识蒸馏的节点分类方法. 小型微型计算机系统,2022. (CCF推荐B类期刊)
[16] 李程鸿, 朱小飞*. 面向半监督节点分类的双通道图随机卷积网络. 小型微型计算机系统, 2022. (CCF推荐B类期刊)
[17] 王佳, 朱小飞*, 唐顾，黄贤英. 基于多粒度融合的图卷积网络会话情感分析. 第28届全国信息检索学术会议, 2022.
[18] 王新生, 朱小飞*, 李程鸿. 标签指导的多尺度图神经网络的PPIs预测方法. 第28届全国信息检索学术会议, 2022.
[19] Xiaofei Zhu*, Ling Zhu, Jiafeng Guo, Shangsong Liang, Stefan Dietze. GL-GCN: Global and Local Dependency Guided Graph Convolutional Networks for aspect-based sentiment classification. Expert Systems with Applications, 2021. (SCI中科院一区TOP期刊, IF 8.153)
[20] Xiaofei Zhu*, Jie Wu, Ling Zhu, Jiafeng Guo, Ran Yu, Katarina Boland, Stefan Dietze. Exploring User Historical Semantic and Sentiment Preference for Microblog Sentiment Classification. Neurocomputing, 2021. (SCI中科院二区TOP期刊,IF 5.719)
[21] Xiaofei Zhu*, Khoi Duy Vo, Jiafeng Guo, Jun Xu, Stefan Dietze. Exploring Implicit and Explicit Geometrical Structure of Data for Deep Embedded Clustering. Neural Processing Letters, 2021. (SCI中科院三区, IF 2.908)
[22] Arjun Roy, Pavlos Fafalios, Asif Ekbal, Xiaofei Zhu, Stefan Dietze. Exploiting stance hierarchies for cost-sensitive stance detection of Web documents. Journal of Intelligent Information Systems (SCI中科院三区，IF 1.888), 2021.
[23] Khoi Duy Vo, Sergej Zerr, Xiaofei Zhu, and Wolfgang Nejdl. Efficient Scalable Temporal Web Graph Store. Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Big Data, 2021.
[24] Hongyang Song, Xiaofei Zhu*, Jiafeng Guo. Aspect-based Sentiment Classification with Reinforced Dependency Graph. Proceedings of the CCF Conference on Bigdata, 2021.
[25] Binyan Zhang, Xiaofei Zhu*, Xianying Huang, Wanping Liu. A Novel Microblog Sentiment Classification Method Based on Top-k Pooling. Proceedings of the 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD'21), 2021.
[26] 张斌艳，朱小飞*，肖朝晖，黄贤英，吴洁. 基于半监督图神经网络的短文本分类. 山东大学学报( 理学版), 2021.
[27] 刘 野，黄贤英*，刘文星，朱小飞，李昭平. 基于自适应噪声添加的防御对抗样本算法. 计算机应用研究，2021.
[28] 杨 州，范意兴，朱小飞*，郭嘉丰，王越. 神经信息检索模型建模因素综述. 广西师范大学学报( 自然科学版), 2021.
◆ 获奖情况
[1] 2022.08, 获得第39届CCF中国数据库学术会议奖项“萨师煊优秀学生论文奖”，研究联合多任务学习的对话情感分类和行为识别方法；
[2] 2020.10, 获得国际计算机领域顶级数据挖掘大赛CIKM AnalytiCup冠军，研究基于多路热重启的图像对抗攻击技术，针对先进图像AI识别算法进行攻击。中国科学院张钹院士将此比赛称为“全球顶级的人工智能竞赛”，人民日报第十九版对此进行专题报道；
[3] 2017.12，获得全国大学生数学建模竞赛重庆赛区优秀指导教师；
[4] 2011.10，获得国际计算机协会(ACM)颁发的国际知名奖项“ACM CIKM Best Paper”，研究互联网大数据中基于用户意图敏感性的查询相似性计算模型、算法和相关技术的研究工作，此奖是国内学者首次在该“国际著名和十分重要影响力的” CIKM大会上获得的奖项；
[5] 2011.02，获得中国科学院计算技术研究所颁发的“中国科学院计算技术研究所优秀论文二等奖”，研究多样性查询推荐问题，提出一致性查询推荐框架；
[6] 2010.10，获得中国中文信息学会计算语言学专业委员会颁发的“第五届全国青年计算语言学研讨会最优论文奖”，负责研究查询的稀疏性问题，提出采用流型排序来建模查询关系。
◆ 学术活动
Ÿ 全国信息检索学术会议CCIR2022程序委员会主席
Ÿ 国际人工智能与大数据学术会议 ICAIBD 2022出版主席
Ÿ 国际信息与知识管理顶级学术会议CIKM2020 评测主席
Ÿ 全国信息检索学术会议CCIR2020评测主席
Ÿ 国际信息检索领域顶级学术会议SIGIR2022 程序委员会委员
Ÿ 国际知识发现与数据挖掘领域顶级学术会议SIGKDD 2022程序委员会委员
Ÿ 国际人工智能领域顶级学术会议AAAI 2022程序委员会委员
Ÿ 国际自然语言处理领域顶级学术会议ACL 2022程序委员会委员
Ÿ 国际Web搜索和数据挖掘领域顶级学术会议WSDM 2022程序委员会委员
Ÿ 美国电气电子工程师学会知识与数据工程会刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE) 审稿专家
Ÿ 美国计算机学会信息系统会刊ACM Transactions on Information Systems (ACM TOIS) 审稿专家
Ÿ 美国电气电子工程师学会神经网络与学习系统会刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 审稿专家
