计算机科学与工程学院

谭暑秋

发布日期:2021-03-12 浏览量:

个人简介


     

        谭暑秋,博士,硕士生导师,讲师,中国计算机学会会员,重庆市数字医学学会会员理事重庆理工大学计算机科学与工程学院大数据与机器学习系。2008/09-2011/06 获得重庆理工大学计算机应用技术专业硕士学位;2012/09-2017/12 获得电子科技大学计算机应用技术专业博士学位;2020/12-至今于重庆大学与重庆山外山血液净化技术股份有限公司做博士后研究2022/09-2023/08 日本高知工科大学访问学者;2017/12-至今,重庆理工大学计算机科学与工程学院教师。在国内外重要刊物发表论文10余篇,参与相关科研项目10多项。



研究领域

      图像处理、增强现实。


承担的主要项目

1. 基于多源体征数据融合的血透过程失衡综合征(急性并发症)准确预测方法研究,重庆市科委,2022/08/01--2025/07/3110.0万元,主持

2. 基于低分辨率视频监控下重点关注对象犯罪倾向分析研究,重庆市教委,2021/10/01--2024/09/30,4.0万元,主持。

3. 基于机器学习的商品识别系统研发,企业单位委托,2020/09/01--2022/08/31,10.0万元,主持。

4. 基于口罩遮挡下的人脸特征点检测方法研究, 企业单位委托,2020/09/21--2022-09-20, 2.0万元,主持。

5. 基于特征点检测技术的人脸增强关键方法研究,校级项目,2018/07/01—2021/06/30,5.0万元,主持。

6. 联合超像素和非凸正则化约束的多尺度自然图像平滑技术研究,重庆市教委,2022/10/01 -- 2025/09/30, 4.0万元,参与。

7. 基于磁共振影像的轻度认知障碍计算机辅助诊断方法研究,重庆市教委,2021/10/01--2024/09/30,4.0万元,参与。

8. 上海天石智能水务互联网平台二期,企事业单位委托,2022/06/20--2023/06/20, 18.5万元,参与。

9. 大足石刻图像多目标配准研究,重庆市科委,2018-07-01--2021-06-30,10.0万元,参与。

10. 重庆市普通高考综合服务平台,企业单位委托,2017-09-01--2017-12-31,24.50万元,参与。




代表性成果

1. Tan, S.; Pan, J.; Zhang, J.; Liu, Y. CASVM: An Efficient Deep Learning Image Classification Method Combined with SVM. Appl. Sci. 2022, 12, 11690.

2. Shuqiu Tan; Dongyi Chen; Chenggang Guo; Zhiqi Huang, Extra Facial Landmark Localization via Global Shape Reconstruction, Computational Intelligence and Neuroscience, 2017, 1(1):1-13.

3. Shuqiu Tan; Dongyi Chen; Chenggang Guo; Zhiqi Huang, A Robust Shape Reconstruction Method for Facial Feature Point Detection, Computational Intelligence and Neuroscience, 2017,1(4):1-11.

4. Shuqiu Tan; Dongyi Chen; Chenggang Guo; Zhiqi Huang, A sparse reshape method for face alignment, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2017,14(8): 3718-3726.

5. 谭暑秋; 陈东义; 郭承刚; 黄志奇; 熊小锋, 一种基于稀疏编码的人脸特征点检测方法, 微电子学与计算机, 2017,34(9): 7-10.

6. Tan S, Chen D, Guo C, et al. An Augmented Reality System of Face-Changing Sichuan Opera Based on Real-Time Interaction[C]// 2016 International Conference on Virtual Reality and Visualization (ICVRV). IEEE, 2016.

7. S. Tan, D. Chen, C. Guo, et al. Regression-based sparse coding for facial point detection[C]. Proceedings-2016 International Conference on Virtual Reality and Visualization. Hangzhou, 2016, 179-182.

8. 谭暑秋,汤国放,涂媛雅,张建勋,葛盼杰.教室监控下学生异常行为检测系统[J].计算机工程与应用,2022,58(07):176-184.

9. 谭暑秋,石林,张建勋,基于深度学习的金属表面腐蚀等级检测研究,计算机应用与软件(已录用)



联系方式

   

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