1. 个人基本情况简历

基本信息

石美凤博士，CCF会员，讲师。2017年12月毕业于重庆大学计算机科学与技术专业，博士研究课题为“求解多目标优化问题的分布估计算法研究”。2022年9月至今在日本九州大学Multi-Agent实验室Makoto Yokoo教授团队从事博士后研究工作。多年来一直从事计算智能、多目标优化、多智能体系统、分布式约束优化和图像处理等领域的理论和应用研究工作。

联系地址：重庆市巴南区红光大道69号，400054

电子邮箱：shimf@cqut.edu.cn

2. 教研工作业绩

(1) 重庆市教委高等教育教学改革研究项目，223281，工程认证背景下融合课程思政的计算机组成原理课程建设研究，2022/07-2024/06.

(2) 教育部产学合作协同育人项目，重庆理工大学——龙芯中科技术有限公司，自主CPU设计实训室建设，2022/05-2022/11.

(3) 全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目，2021-AFCEC-132，面向新工科的计算机组成原理实验课程及教材建设，2021/01-2022/11.

(4) 重庆理工大学本科教育教学改革研究项目一般项目，2020YB25，硬件课程教学方法研究——以计算机组成原理课程为例，2020/12-2022/12.

(5) 重庆理工大学研究生教育教学改革研究项目一般项目，clgyjg2020207，基于Seminar模式的《计算智能及应用》课程教学改革研究，2020/12-2022/12.

(6) 重庆理工大学在线课程建设项目，计算机组成原理，2019-2020.

(7) 重庆理工大学第四届微课教学比赛，计算机组成原理，2021，三等奖.

(8) 重庆理工大学2022年课程思政案例评选，计算机组成原理，2022，三等奖.

3. 科研工作业绩

科研项目

(1) 重庆市教委科学技术研究计划青年项目，KJQN202001139，多目标分布式约束优化问题求解算法及其应用研究，2020/10-2023/10.

(2) 企事业单位委托横向科研项目，2021Q302，激光雷达与惯性器件时间同步技术，2021/09-2021/11.

(3) 重庆市基础研究与前沿探索项目，cstc2018jcyjAX00287，大足石刻图像多目标配准研究，2018/07-2021/06.

(4) 重庆市前沿与应用基础研究项目，cstc2017jcyjAX0030，非对称分布式约束优化问题求解算法及其应用研究，2017/07-2020/06.

论文及专利

1. Shi Meifeng, Liao Xin, Chen Yuan. A Particle Swarm with Local Decision Algorithm for Functional Distributed Constraint Optimization Problems. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 36, 9 (2022), 2259025.

2. Shi Meifeng, Liao Xin, Chen Yuan. A dual-population search differential evolution algorithm for functional distributed constraint optimization problems. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence (2022).  https://doi.org/10.1007/s10472-022-09805-2.

3. 石美凤，吴俊，陈媛.一种历史局部代价求解 ADCOPs 的算法[J/OL].重庆理工大学学报(自然科学). https://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1205.T.20220422.1944.010.html.

4. 石美凤，肖诗川，冯欣.基于多种群的随机扰动蚁群算法求解分布式约束优化问题[J/OL].计算机应用研究. https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2022.03.0084.

5. 石美凤，杨海，陈媛，肖诗川，廖鑫，何颖.基于局部并行搜索的分布式约束优化算法框架[J/OL].计算机应用研究. https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2022.02.0035.

6. Shi Meifeng, Wu Jun, Chen Yuan. Traffic Light Planning Based on Distributed Constraint Optimization. Journal of Physics: Conference Series, v 1972, n 1, July 22, 2021, International Conference on Internet of Things and Smart City, IoTSC 2021.

7. Shi Meifeng, Yang Hai, Liao Xin, Chen Yuan, Xiao Shichuan, Wu Jun. Research on strategy of intelligent disinfection robot based on distributed constraint optimization. 2021 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications, ICAICA 2021, p 82-85, June 28, 2021, 2021 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications, ICAICA 2021.

8. Shi Meifeng, Liao Xin, Yang Hai, Chen Yuan, Wu Jun, Xiao Shichuan. Research on Vegetable Greenhouse Strategy Based on Multi-objective Distributed Constraint Optimization. 2021 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications, ICAICA 2021, p 86-91, June 28, 2021, 2021 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications, ICAICA 2021.

9. Zhou Zexun, He Zhongshi, Shi Meifeng, Du Jinglong, Chen dingding. 3D dense connectivity network with atrous convolutional feature pyramid for brain tumor segmentation in magnetic resonance imaging of human heads. Computers in Biology and Medicine, v 121, June 2020.

10. Shi Meifeng, He Zhongshi, Chen Ziyu, Liu Xin. A full variate Gaussian model-based RM-MEDA without clustering process. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, v 9, n 10, p 1591-1608, October 1, 2018.

11. Shi Meifeng, He Zhongshi, Chen Ziyu, Zhang Hang. A novel multi-objective optimization-based image registration method. GECCO 2016 - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, p 605-612, July 20, 2016, GECCO 2016 - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference.

12. Shi Meifeng, He Zhongshi, Liu Xin, Huang Meiyan. A distance weight object tracking method based on combining mean shift and GM(1,1). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, v 6, n 1, p 318-325, January 2012.

13. 陈自郁; 陈民铀; 张程; 石美凤; 李英豪, 面向大规模多Agent系统的非对称分布式约束优化算法及系统, 2014.11.19, 中国, ZL201410668722.4（专利）.