致力于无人系统智能视觉感知、神经网络模型对抗攻击、医学图像处理及辅助诊疗等方面研究。已在人工智能领域顶级期刊TPAMI，顶级国际会议CVPR、NeurIPS、ICCV等上发表论文40余篇；授权专利14件。先后主持或主研省部级以上项目16项，其中主持国家自然科学基金青年基金1项、教育部人文社会科学研究项目1项，与长安汽车合作重庆市技术创新与应用发展重点项目1项、重庆市自然科学基金面上项目3项，承担经费300余万元。相关成果已在上海华域视觉科技有限公司的智能头灯系统、长安汽车智能视觉平台、重庆市大渡口区环保局大气污染网格化监控系统、重庆市住建委建设工程安全总站智慧工地平台、重庆市南岸区农委数字渔业创新应用基地等进行成果应用，已产生1000万以上经济效益。被授予重庆理工大学首批“青年英才”，“士继英才·领军人才”称号。

主持纵向科研项目项目情况：

1.     重庆市技术创新与应用发展专项重点项目, cstc2021jscx-dxwtBX0018-0, 智能汽车视觉关键技术研究——周视视觉感知大数据集构建及道路标识目标检测关键技术研究，2021.11-2024.10, 负责人

2.      重庆市自然科学基金面上项目，CSTB2022NSCQ-MSX0493，面向边缘智能驾驶视觉空间的联合目标检测与跟踪方法研究，2022.8~2025.7，负责人

3.      教委人文社科项目重点研究基地项目，面向数智金融安全的人脸反欺诈技术研究，2024.5~2026.6，负责人

4.      教育部人文社会科学研究青年项目，17YJCZH043，公民新闻视频的深度感知与真实性鉴别技术研究，2017/9 ~ 2022/10，负责人

5.      重庆市基础科学与前沿技术研究一般项目，社交网络公民新闻视频的深度内容感知及摘要生成研究，cstc2017jcyjAX0339，2017/9 ~ 2020/9，负责人

6.      国家自然科学基金青年基金，61202348，基于主动视觉注意的网络视频感知质量评估方法研究，2013/1~ 2015/12，负责人

主持产学研横向项目情况：

1.   重庆市南岸区国家数字渔业创新应用基地建设项目（2024.1~2024.11），合作企业：重庆翼动科技有限公司、清华同方股份有限公司、欧卡智舶，联合开展重庆市南岸区迎龙湖水库智慧水库巡检项目的研发。AI智能分析系统子任务负责人。

2.    施工现场安全视频巡检图像智能理解算法研究与应用（2022. 8 ~ 2023.5），合作企业：重庆市建筑工程施工安全管理总站，负责人

3.    有限样本下基于深度学习的目标提取技术研究（2020. 4 ~ 2020.12），合作企业：重庆高新区飞马创新研究院，负责人。

4.    视频AI智能识别及预警管理系统项目（2020. 3 ~ 2023.8），合作企业：重庆若上科技有限公司、大渡口区电信，服务于大渡口区环保局，负责人。

5.   智能车灯视觉感知系统研发项目（2018.3-2019.5）：在昆山杜克大学访问期间，作为数据科学研究中心研究员承担昆山杜克大学与上海华域视觉科技公司合作的智能车灯视觉感知研发项目。项目主要针对自动驾驶领域最具挑战的夜间自动驾驶环境、对远距离、小目标（行人）、暗光场景的目标检测方面进行了技术攻关。

近三年代表论文：

1.      Zhihao Li, Ming Lu, Xu Zhang, Xin Feng*, M. Salman Asif, Zhan Ma*. Efficient Visual Computing with Camera RAW Snapshot, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence TPAMI, VOL. 46, NO. 7，2024 7.  IF=20.8，CCF-A类期刊，SCI一区TOP顶刊

2.      Di Ming, Peng Ren, Yunlong Wang, Xin Feng*. Boosting the Transferability of Adversarial Attack on Vision Transformer with Adaptive Token Tuning, 2024 Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2024, Dec. 2024. CCF-A类国际会议，人工智能机器学习领域顶会，重庆理工大学首篇

3.      Di Ming, Peng Ren, Yunlong Wang, Xin Feng*.Transferable Structural Sparse Adversarial Attack Via Exact Group Sparsity Training,[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2024. June 2024. CCF-A类会议，人工智能计算机视觉领域顶会，重庆理工大学首篇

4.      Yiran Liu, Xin Feng, Yunlong Wang, et al. TRM-UAP: Enhancing the Transferability of Data-Free Universal Adversarial Perturbation via Truncated Ratio Maximization[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, ICCV 2023. 2023: 4762-4771. CCF-A类会议，人工智能计算机视觉领域顶会，重庆理工大学首篇

5.      Xin Feng, Junxian Zeng, Siping Wang, Zhenwei He.Toward Highly Efficient Semantic-Guided Machine Vision for Low-Light Object Detection, British Machine Vision Conference, BMVC 2024, Nov.2024. 计算机视觉领域重要学术会议

6.      Xin Feng, Yan Liu, Hanzhi, Xiaoning Jiao, Zhi Liu. Self-supervised multi-object tracking based on metric learning，Complex & Intelligent Systems, Vol.10，2024.10. SCI二区

7.      Xin Feng, Xiaoning Jiao, Siping Wang, Zhixian Zhang, Yan Liu. SCGTracker: object feature embedding enhancement based on graph attention networks for multi-object tracking，Complex & Intelligent Systems, Vol.10，2024.10. SCI二区

8.      Hao Yu , Xin Feng* , Yunlong Wang . Enhancing deep feature representation in self-knowledge distillation via pyramid feature refinement[J]. Pattern Recognition Letters, 2024, 178: 35-42. SCI 三区，领域认可高质量期刊

9.      Minglong Xue, Zhengyang He, Yanyi He, Peiqi Xie, Xin Feng*. UT-GAN: A Novel Unpaired Textual-Attention Generative Adversarial Network for Low-Light Text Image Enhancement, 2023 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2023, 1980-1984. CCF-C类会议

10.    Minglong Xue, Yanyi He, Peiqi Xie, Zhengyang He, Xin Feng*. LAE-GAN: A Novel Cloud-based Low-light Attention Enhancement Generative Adversarial Network for unpaired text images, Journal of Cloud Computing, 2023, 12(1): 160. SCI三区

11.     Liu, Huijun, Chunhua Yang, Ao Li, Sheng Huang, X. Feng, Zhimin Ruan, and Yongxin Ge. "Deep Domain Adaptation for Pavement Crack Detection". IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 24(2), 2023: 1669 – 1681. IF=9.5025. SCI 一区

12.     X. Feng*, Haoming Wu, Yihao Yin, Libin Lan, CGTracker: Center Graph Network for One-stage Multi-Pedestrian-Object Detection and Tracking, Journal of Computer Science and Technology, 2022, 37(3): 626-640. SCI 二区，中国计算机领域顶刊.

13.     X. Feng, Wenxing Liu, Jiangang Li, Zhiying Meng, Yufeng Sun, Chunyang Feng. Iris R-CNN:Accurate Iris Segmentation and Localization in Non-cooperative Environment with Visible Illumination, Pattern Recognition Letters,155(2022): 151-158, 2022.3, SCI 三区，领域认可高质量期刊。

14.     Chao Tan, X. Feng, Bin Chen, Jianwu Long. TC-ShadowGAN: A Target-Consistency Generative Adversarial Network for Unpaired Shadow Removal, International Conference on Multimedia and Expo, ICME,  2022.7, CCF B类会议

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