硕 导 个 人 简 介
◆ 个人简介
冯欣，博士，副教授，硕士生导师，重庆理工大学计算机学院大数据与机器学习系系主任, 重庆理工大学大数据与机器学习实验室负责人。中国计算机学会CCF高级会员，CCF重庆分部监督委员会委员（2017年-2019年），重庆市计算机学会理事，重庆市人工智能学会理事。
2014.10-2016.10美国纽约大学工程学院电子工程系无线研究所博士后（国家公派）；2007.09-2008.09美国纽约大学工程学院（Polytechnic Institute of NYU）电子工程（EE）系联合培养博士生；2006.9-2011.7 获得重庆大学计算机科学与技术专业博士学位；2004.09-2006.07重庆大学计算机系统结构专业攻读硕士（提前攻博）；2000.09-2004.06获得重庆大学计算机科学与技术专业学士学位。在《Pattern Recognition Letters》、《IEEE Transaction on Broadcasting》、《自动化学报》及IEEE International Conference on Image Processing等国内外图像、视频领域的重要期刊和会议上发表论文30余篇；授权专利6件。先后主持或主研省部级以上项目15项，其中主持国家自然科学基金青年基金1项、教育部人文社会科学研究项目1项，重庆市重庆市自然科学基金2项。2013年被评为重庆理工大学“青年英才”。
◆ 研究领域
机器学习（深度学习）、计算机视觉、图像/视频内容分析与理解、辅助/无人驾驶中的智能视觉感知
◆ 承担的主要项目
[1] 重庆市技术创新与应用发展重点项目, cstc2021jscx-dxwtBX0018-0, 智能汽车视觉关键技术研究——周视视觉感知大数据集构建及道路标识目标检测关键技术研究，2021.11-2024.10, 主持；
[2] 公民新闻视频的深度感知与真实性鉴别技术研究，教育部人文社会科学研究青年项目，2017.9-2020.9, 主持 ；
[3] 社交网络公民新闻视频的深度内容感知及摘要生成研究，重庆市基础科学与前沿技术研究项目，2017.9 ~ 2020.9，主持；
[4] 基于主动视觉注意的网络视频感知质量评估方法研究，国家自然科学基金青年基金项目，2013.1-2015.12，主持；
[5] 基于视觉感知的网络视频客观质量评估方法研究，重庆市自然科学基金，2012.1-2015.9，主持；
[6] 基于全局阈值分割和局部聚类的自然图像超像素分割技术研究，国家自然科学基金青年基金项目，2016.1 ~ 2018.12，参研；
[7] 社会媒体图像大数据搜索的关键技术研究，重庆市基础科学与前沿技术研究重点项目，2017.9 ~ 2020.9，参研；
[8] 产学研横向项目：视频AI智能识别及预警管理系统，负责人，2020. 3 ~ 2020.9主要针对大气污染源烟尘目标进行实时检测识别、定位及预警系统进行研发；
[9] 产学研横向项目：有限样本下的目标检测算法研究，负责人，2020. 4 ~ 2020.12，主要针对有限标注情况目标检测和识别难的问题，研发有效的迁移学习/元学习方法；
[10] 重庆理工大学-长安汽车战略合作项目：汽车A柱盲区障碍物目标感知系统，负责人，2020.6 ～ 2020.12，针对A柱盲区摄像头拍摄场景，在车载嵌入式设备上，实现对A柱盲区区域的视觉目标检测、识别及运动轨迹的实时、准确预测；
[11] 产学研战略合作项目：智慧畜牧活体资产管理系统，主研，2020.9 ～ 2020.12。实现对牧场的车、人目标进行实时检测和行为分析、对牛、羊动物活体进行实时检测、个数统计及基本状态评估。
◆ 代表性成果
论文：
[1] Chao Tan, Xin Feng*, Bin Chen, Jianwu Long. TC-ShadowGAN: A Target-Consistency Generative Adversarial Network for Unpaired Shadow Removal, International Conference on Multimedia and Expo, 2022.7.
[2] Xin Feng*, Haoming Wu, Yihao Yin, Libin Lan, CGTracker: Center Graph Network for One-stage Multi-Pedestrian-Object Detection and Tracking, Journal of Computer Science and Technology, 2022.6.
[3] Xin Feng*, Wenxing Liu, Jiangang Li, Zhiying Meng, Yufeng Sun, Chunyang Feng. Iris R-CNN:Accurate Iris Segmentation and Localization in Non-cooperative Environment with Visible Illumination, Pattern Recognition Letters, 2021.10.
[4] X. Feng, Youni Jiang, Xuejiao Yang, Ming Du, Xin Li. Computer vision algorithms and hardware implementations: A survey, Integration, the VLSI Journal，69：309-320，Nov. 2019. (SCI)，截止2021年1月，该论文累积下载量超过13000次，荣登Elsevier论文下载量排行榜，获得Elsevier官方宣传https://mp.weixin.qq.com/s/P3ZT06iKbN7-nk09HQJRfQ，重庆理工大学相关新闻报告https://www.cqut.edu.cn/info/1008/23633.htm.
[5] Chao Tan, X. Feng*, Jianwu Long, Li Geng. FORECAST-CLSTM: A New Convolutional LSTM Network for Cloudage Nowcasting, 2018 IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP), Dec. 2018, oral presentation.
[6] M. Chen, Y. Ge, X. Feng, C. Xu, D. Yang, Person Re-Identification by Pose Invariant Deep Metric Learning with Improved Triplet Loss, IEEE Access，2018，6(1): 68089-68095. (SCI Index)
[7] J. Long, X. Feng, X. Zhu, J. Zhang, G. Gou, Efficient Superpixel-Guided Interactive Image Segmentation Based on Graph Theory, Symmetry, 2018, 10(5): 169. (SCI Index)
[8] Fanyi Duanmu，X. Feng, Xiaoqing Zhu, Wai-tian Tan, Yao Wang. A Multi-View Pedestrian Tracking Framework Based on Graph Matching, 1st IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), Apr. 2018, Miami, Florida, USA.
[9] X. Feng, Y. Xue, Y. Wang. An object-based graph model for video comparison. IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 17’, Beijing, China.
[10] X. Feng, Y. Xue, Y. Wang. Video Object Graph: A New Semantic Level Representation for Videos，Workshops of 2017 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2017，July 14, Hong Kong, China.
[11] Jiqiang Tang, Wu Yang, Lingyun Zhu, Dong Wang, X. Feng. An Adaptive Clustering Approach Based on Minimum Travel Route Planning for Wireless Sensor Networks with a Mobile Sink. Sensors, 2017, 17(5):964. (SCI index)
[12] L. Geng, K. Zhang. X. Wei, X. Feng*, Soft Biometrics in Online Social Network: A Case Study on Twitter User Gender Recognition, 2017 IEEE Winter Application of Computer Vision, WACV 2017, San Rose, CA, USA.
[13] Y. Song, Y. Xue, C. Li, X. Zhao, S. Liu, X. Zhuo, K. Zhang, B. Yan, X. Ning, Y. Wang, X. Feng*, Online Cost Efficient Customer Recognition System for Retail Analytics. 2017 IEEE Winter Application of Computer Vision, WACV 2017, San Rose, CA, USA.
专利:
[1] 冯欣，陈庄，张杰等. 融合仿射不变角点特征及视觉颜色特征的车牌定位算法，专利号: ZL201510534121.9. 授权号：CN105139017B
[2] 刘智，冯欣，张杰等，基于深度学习和多尺度信息的行为识别方法，专利号：ZL201610047682.0. 授权号：CN105740773B
[3] 刘智，冯欣，张杰等. 基于骨架信息的时不变及视不变的人体行为识别方法, 专利号：ZL201510551025.5. 授权号：CN105138995B
[4] 龙建武，冯欣，田芳，张建勋. 一种联合像素与超像素的交互式图像分割方法, 专利号: ZL201710217696.7. 授权号：CN106981068B
◆ 联系方式
E-mail：xfeng@cqut.edu.cn
大数据与机器学习实验室网站：http://bdml-cqut.cn/
