u 个人简介

杨凡(1983.2-)，博士，教授，硕士研究生导师。

电子信息工程系主任，中国航天科工集团高级工程师，重庆巴南区“菁英计划”高端人才, 重庆市电子学会十佳优秀科技工作者。国际电气与电子工程师学会会员（IEEE Member），5G应用产业方阵会员，重庆市电子学会高级会员，重庆市电工技术学会会员，重庆市新型显示行业协会会员。先后在中国电子科技集团公司第三十研究所，中国航天科工集团从事一线研发工作十余年。致力于无线通信系统研发，具有丰富的理论和实践经验，突破多项创新技术，主持和参与国家、全军及省部级项目20余项（其中重大专项3项），国家自然科学基金/青年科学基金项目3项，国际合作项目1项，军工型号研制项目5项。作为主要人员参与的项目获全军及省部级奖励4项，发表高水平论文50余篇，其中在IEEE TCOM、IEEE IOTJ、IEEE TITS、IEEE TVT、IEEE TCE、FGCS、DCN等电子通信类旗舰汇刊发表SCI论文20余篇（以第一作者或通讯作者发表SCI论文11篇，SCI大类一区TOP论文6篇，二区TOP论文3篇），授权发明专利30余件，获得软件著作权14项。担任IEEE TCOM、IEEE TWCM、IEEE IOTJ、IEEE TCE、 IEEE TVT、IEEE SJ、IEEE TITS、电子学报、通信学报等10余本知名SCI/EI期刊审稿人,目前为重庆市科技人才库专家；全国新职业和数字技术技能大赛国家注册裁判员（工业互联网，重庆唯一注册国裁），TI杯全国大学生电子设计大赛评委，5G应用产业方阵专家，重庆市荣昌区应急管理局应急管理专家；英特尔FPGA中国创新中心技术咨询专家。创建了蝴蝶山宽带无线通信实验室（蝴蝶山实验室）。

u 教育经历：

2014/09-2018/06，重庆大学，通信与信息系统，博士，导师：曾孝平（首批国家“万人计划”领军人才，国家级教学名师）

           2007/09-2010/06，重庆大学, 信号与信息系统, 硕士，导师：曾孝平

           2002/09-2006/06，重庆大学，学士

u 工作经历：

2018/06-至今，重庆理工大学电气与电子工程学院，教授

2011/06-2018/06，中国航天科工集团重庆金美通信有限责任公司，高级工程师

           2010/07-2011/06，中国电子科技集团公司第30研究所，项目经理

u 研究方向

[1]软件无线电下的5G NR /6G：软件化、云化、私有化技术;

[2]无线宽带智能专网：通信—感知—计算一体化技术；

[3]超密集组网：超密集无线网络自组织技术，物理层技术，资源分配技术；

[4]绿色智能通信技术：基于深度强化学习的物理层技术，绿色通信技术。

u 承担的部分代表性项目

[1]国家自然科学基金项目，跨洋民用航空宽带移动通信组网及关键技术研究，61171089，2012/01-2015/12, 参研；

[2]国家自然科学基金重大研究计划培育项目，临近空间动态网络的传输容量及优化方法，91438104，2015/01-2017/12，参研；

[3]国家自然科学基金青年科学基金项目,海量机器类终端同步入网性能分析与接入控制, 61501065，2016/01-2018/12，主研；

[4] 重庆市技术创新与应用发展专项重大项目，低轨卫星互联网宽 带通信设备测试平台关键技术研发与应用，2024/11/01-2027/10/31, 子课题负责人；

[5]国家无线电监测中心重点实验室基金，无线电频谱复杂信号智能检测与识别技术研究， 2025/03/01-2026/03/01，主持；

[6]重庆大学、中国商用飞机有限责任公司合作项目，地空宽带数据链通信系统原型样机研发及测试，02140026051045，2017/06-2018/8子课题负责人；

[7]中国航空研究院，绿色航空技术中欧交流合作平台技术研究——航空通信、导航、监视与空中交通管理，横向项目，1042012920140537，2013/6-2016/5,参研；

[8]重庆市科委，下一代地空宽带系统高效传输关键技术研究，面上项目，cstc2019jcyj-msxmX0233，2019/07-2022/06, 项目负责人，主持；

[9]重庆市教委，超密集异构无线自组网关键技术研究，项目负责人，2021/06-2024/06 项目负责人，主持；

[10]重庆市教委，多模态信息驱动下的智能物联网资源管理研究，2023/10-2026/09，项目负责人，主持。

[11]重庆市巴南区项目，工业5G专网关键技术研发与应用，2022/09-2024/08，项目负责人，主持。

[12]横向项目，无线通信系统开发设计及专利应用，2022.4.15-2022.12.20，主持。

[13]横向项目，全景智慧U联信访云决策助理服务，2021.9-2022.12，主持。

u 代表性成果

u 部分论文（*通讯作者）：

[1]Yang Fan, Huang Jie*, etc. Adaptive Modulation based on Nondata-Aided Error Vector Magnitude for Smart Systems in Smart Cities [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023. 10(21):18672-18675. (SCI 中科院1区、TOP期刊，IF：10.6)

[2]Yang Fan, Shilong Zhang, Chunnian Liu*, Huang Jie*, etc. A Hierarchical Network Management Strategy for Distributed CIIoT with Imperfect CSI [J], IEEE Internet of Things Journal, 2023. (SCI 中科院1区、TOP期刊，IF：10.6)

[3]Yang Fan , Zhao Zijie , Huang Jie*, Liu Peifeng , etc. A Federated Reinforcement Learning Approach for Optimizing Wireless Communication in UAV-Enabled IoT Network With Dense Deployments [J], IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(20): 33953 - 33966. (SCI 中科院1区、TOP期刊，IF：10.6)

[4]Yang Fan, Zhang Shilong, Liu Chunnian *, Huang Jie*, Yu Tao, etc. A Hierarchical Network Management Strategy for Distributed CIIoT with Imperfect CSI [J], IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(8): 13509 - 13523. (SCI 中科院1区、TOP期刊)

[5]Huang Jie, Yang Cheng*, Zhang Shilong,Yang Fan*,.etc.. Reinforcement Learning based Resource Management for 6G-Enabled mIoT with Hypergraph Interference Model [J]. IEEE Transactions on Communications, 2024, 72(7): 4179 – 4192. (SCI 中科院2区、TOP期刊)

[6]Huang Jie, Yu Tao, Yang Fan*, Lai Xianzhi, etc. An Energy Harvesting Algorithm for UAV-Assisted TinyML Consumer Electronic in Low-Power IoT Networks [J]，IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024. (SCI 中科院2区)

[7]Huang Jie, Yu Tao, Yang Fan , Zhang Shilong , Jiang Weiheng* ,.etc. AoI-Aware Resource Allocation With Interference Avoidance for Ultradense Industrial Internet of Things Networks[J], IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(20):28787–28797. (SCI 中科院1区、TOP期刊，IF：10.6)

[8]Huang Jie, Zhang Shi long, Yang Fan*, Yu Tao,.etc. Hypergraph-based Interference Avoidance Resource Management in Customer-Centric Communication for Intelligent Cyber-physical Transportation Systems [J], IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024, 70(1): 1775 - 1786. (SCI 中科院2区)

[9]Huang Jie, Lai Xianzhi, Yang Fan*, Zhang Ni ,.etc.  Ellipsoid-based Learning for Robust Resource Allocation with Differentiated QoS in Massive Internet of Vehicles Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025. (SCI 中科院2区, TOP期刊)

[10]Huang Jie, Yang Cheng, Yang Fan*, ZhangShilong, Tolba Amr, Jolfaei Alireza, Yu Keping. Hypergraph-based interference coordination for Intelligent Resource Management in Embedded Wireless Healthcare System. Digital Communications and Networks, 2024. (SCI 中科院2区)

[11]Huang Jie, Zhang Shi long, Yang Fan*, Yu Tao, etc. Hypergraph-based Interference Avoidance Resource Management in Customer-Centric Communication for Intelligent Cyber-physical Transportation Systems [J], IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2023. (SCI 中科院2区，IF：4.3)

[12]Huang Jie, Yang Fan*, etc. Opportunistic capacity based resource allocation for 6G wireless systems with network slicing [J]. Future Generation Computer Systems, 2023, 140: 390-401.(SCI 中科院2区、TOP期刊，IF：7.5)

[13]Huang Jie, Yang Fan*,etc. A Pilot Contamination Avoidance Based On Pilot Pattern Design for Ultra-Dense Network. China Communications, 2020, 17(12):235-246. (SCI 中科院3区，IF：4.1)

[14]Yang Fan, Yang Cheng, Huang, Jie*,etc. Hypergraph-Based Resource-Efficient Collaborative Reinforcement Learning for B5G Massive IoT [J], IEEE Open Journal of the Communications Society, 2023, 4:2439-2450.（EI, IF：7.9）

[15]杨凡, 曾孝平, 简鑫, 等. 快时变信道下非数据辅助误差矢量幅度的自适应调制算法[J]. 通信学报. 2017, 38(003):73-82(CCF T1期刊)

[16]杨凡, 曾孝平, 毛海伟, 简鑫等.κ-μ阴影衰落信道下非数据辅助的误差矢量幅度性能分析[J]. 通信学报. 2018, v.39 No.371(05):181-192. (CCF T1期刊)

[17]曾孝平, 毛海伟, 杨凡, 简鑫等. Nakagami-m衰落信道下D2D通信自适应调制算法研究[J]. 通信学报, 2018, 39(9). (CCF T1期刊)

[18]黄杰，杨凡*，谢应昭等. 认知容量收集网络中网络切片频谱共享策略. 通信学报, 2021. 42(7):189-197. (CCF T1期刊)

[19]黄杰，杨凡*，张博为等. 超密集网络导频复用干扰避免策略. 通信学报, 2020. 41(7):107-114. (CCF T1期刊)

[20]杨凡, 杨成, 黄杰*, 张仕龙等.6G密集网络中基于深度强化学习的资源分配策略[J].通信学报, 2023, 44(8):215-227. (CCF T1期刊)

[21]黄杰，李幸星，杨凡*，丁睿杰，蔡杰良，姚凤航，张鑫. 基于图卷积神经网络的超密集物联网资源分配策略, 通信学报, 2024. 45(10):243-252. (CCF T1期刊，EI)

[22]Yang Fan, Zhang Shi long, Huang Jie*, etc. A Graph-Based Clustering Algorithm for the Internet of Vehicles[J]. Journal of Circuits, Systems and Computers, 2023, 32(01): 1-12. (SCI 中科院4区)

u 部分授权发明专利:

[1]杨凡, 曾孝平等. 快时变信道下非数据辅助的误差矢量幅度自适应调制方法, 已授权，授权号：CN107222290B

[2]杨凡; 黄杰等，一种认知容量收集网络中网络切片的频谱共享方法，已授权，授权号：CN112738811B

[3]黄杰; 杨凡等，一种求解无线网格网络无冲突节点集的方法，已授权，授权号：CN112702793B

[4]简鑫, 杨俊逸, 曾孝平, 黄杰，杨凡等.面向协作通信的基站规划方法, 已授权, 授权号：CN104394535B

[5]黄杰，杨凡，张仕龙，左迅，杨成，杨川，丁睿杰，喻涛. 一种基于图论分析的车联网分簇管理方法.（发明专利号：ZL202210659197.4）

[6]杨凡，黄杰，杨成，张仕龙，喻涛，左迅，杨川. 基于深度强化学习的6G密集组网无交叠干扰资源分配方法.（发明专利号：ZL202310148303.7）

[7]黄杰，杨凡，张仕龙，杨成，赖显智，喻涛，丁睿杰，杨川. 基于双深Q网络和冲突度算法的网络无冲突资源分配方法.（发明专利号：ZL202311173545.8）

[8]黄杰，杨成，杨凡，张仕龙，喻涛，李幸星，蔡杰良. 基于图强化学习的物联网资源无冲突分配方法及系统.（发明专利号：ZL202311430750.8）

[9]杨凡，杨成，黄杰，张仕龙，喻涛，赵梓杰，丁睿杰. 基于超图的B5G海量物联网资源分配方法及系统.（发明专利号：ZL202311436044.4）

[10]黄杰，杨成，杨凡，张仕龙，喻涛，孙一丹，姚凤航. 基于强化学习的6G支持mloT资源分配方法及系统.（发明专利号：ZL202311654032.9）

[11]黄杰，李幸星，杨凡，杨成，喻涛，张仕龙，姚凤航. 基于GCN-DDPG的超密集物联网资源分配方法及系统.（发明专利号：ZL202311658595.5）

[12]杨凡，喻涛，黄杰，张妮，张仕龙，张鑫. 基于分裂鲁棒学习的消费电子资源分配方法及系统.（发明专利号：ZL202311658597.4）

[13]黄杰，张仕龙，杨凡，喻涛，杨成，赖显智，蔡杰良. 基于超图的智能信息物理交通系统资源管理方法及系统.（发明专利号：ZL202311660672.0）

[14]杨凡，张仕龙，黄杰，杨成，喻涛，刘沛丰，丁睿杰. 基于超图的D2D辅助超密集物联网资源管理方法及系统.（发明专利号：ZL202311727731.1）

[15]杨凡，徐安琪，黄杰，杨成，喻涛，赵梓杰，张鑫. 基于D3QN的6G超大规模车联网网络资源分配方法及系统.（发明专利号：ZL202311730026.7）

[16]黄杰，喻涛，杨凡，张仕龙，赵梓杰，李幸星，姚凤航. 超密集工业物联网的资源分配方法及系统.（发明专利号：ZL202410075321.1）

[17]黄杰，杨成，杨凡，张仕龙，赖显智，李娇军，蔡杰良. 基于联合强化学习的联合干扰和AoI感知资源分配方法及系统.（发明专利号：ZL202410075835.7）

[18]杨凡，赖显智，黄杰，张妮，丁睿杰，蔡杰良，余成波. 基于鲁棒学习的mlov联合干扰资源分配方法及系统.（发明专利号：ZL202410412696.2）

[19]黄杰，赵梓杰，杨凡，刘沛丰，丁睿杰，姚凤航，张鑫. 密集部署NTN物联网网络的资源分配方法及系统.（发明专利号：ZL202410549406.9）

[20]杨凡，喻涛，黄杰，张仕龙，刘沛丰，李姣军，张鑫. UAV辅助物联网设备网络的资源分配方法及系统. (发明专利号：ZL202410075325.X)

[21]杨凡，黄杰，喻涛，李姣军，杨川，杨成，张仕龙，左讯. 动态不确定场景下认知工业物联网的资源分配方法及装置. (ZL202211392056.7)

[22]杨凡，喻涛，黄杰，赖显智，蔡杰良，张鑫，姚凤航. 无人机辅助CEP-TML通信网络的能量收集方法及系统. (ZL202410819757.7)

u 部分获得软件著作权:

[1] 金美网络测试系统终端软件V1.0. 登记号：2016SR177566

[2] 无线MESH网媒体接入控制软件系统V1.0.登记号：2012SR071363

[3] 无线MESH网多信道媒体接入控制软件系统V1.0.登记号：2012SR071363

[4] 基于IEEE802.11n的TDMA接入控制软件V1.0. 登记号：2016SR177598

[5] 超密集网络终端节点功率自适应调节控制软件V1.0.登记号2022SR0675850

[6] 超密集无线自组网网络规划软件V1.0,登记号2022SR0779756

[7] 超密集自组网中节点智能感知测试终端软件V1.0,登记号2022SR1197560

[8] 基于5GNR波形的地空宽带自适应传输码率控制软件V1.0,登记号2022SR0828809

[9] 基于5GNR波形的多信道媒体接入控制软件V1.0,登记号2022SR0668086

[10] 基于5G超密集网络组网终端节点动态路由控制软件V1.0,登记号2022SR0781364

[11] 基于5GNR波形的超密集网络终端测试软件V1.0,登记号2022SR1132854

[12] 无线MESH网络动态分簇路由节点功率控制软件V1.0,登记号2022SR0779755

[13] 无线链路QAM调制的自适应调制阶数控制软件V1.0,登记号2022SR0668051

[14] 无线自组网中网络拓扑监控软件V1.0，登记号2022SR1132910

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