个人简介：龙邹荣，1991年生，男，博士，讲师，硕士生导师。2013.09-2020.09，在重庆大学光学工程专业硕博连读或博士学位；2020.9-至今，重庆理工大学教师。已在国内外期刊及会议发表学术论文10余篇。主持省部级科研项目1项，作为主研人参与国家级及省部级项目多项。

研究领域：光电检测、人工智能图像处理、机器视觉感知、X射线能谱CT成像领域

承担/参与的主要项目：

1. 重庆市教委科学技术研究计划项目：基于多模态CT的癌症早期检测关键技术研究，项目负责人，主研

2. 重庆理工大学科研启动项目：X射线能谱CT智能检测技术研究，项目负责人，主研

3. 国家自然科学青年基金项目：面向生物医学软组织基于高分辨率X光谱仪的能谱CT成像应用基础研究；参与

4. 重庆市教委科学技术研究计划，基于管激发源的X射线荧光CT成像应用基础研究；参与

5. 企业横向项目，柔性集装袋表面缺陷识别软件系统开发，主研

6. 企业横向项目，固晶镜检工艺智能系统开发，主研

7. 企业横向项目，激光测距智能枪瞄系统，主研

代表性成果：

[1] Long, Zourong, Peng He, Xiaochuan Wu, Xiaodong Guo, Xuezhi Ren, Mianyi Chen, Jingxuan Gao, et al. "Fully Convolutional Pyramidal Residual Network for Material Discrimination of Spectral CT" ，IEEE Access 7 (2019): 167187-94.

[2] Long, Zourong, Biao Wei, Peng Feng, Pengwei Yu, and Yuanyuan Liu. "A Fully Convolutional Networks(Fcn)-Based Image Segmentation Algorithm in Binocular Imaging System." In 2017 International Conference on Optical Instruments and Technology - Optoelectronic Measurement Technology and Systems, edited by J. Zhu, K. Xu, H. Y. Tam and H. Xiao. Proceedings of SPIE, 2017.

[3] Wu, Xiaochuan, Peng He, Zourong Long, Xiaodong Guo, Mianyi Chen, Xuezhi Ren, Peijun Chen, et al. "Multi-Material Decomposition of Spectral CT Images Via Fully Convolutional Densenets." Journal of X-Ray Science and Technology 27, No. 3 (2019): 461-71.

[4] Xiaochuan Wu, Peng He, Zourong Long, Pengcheng Li, Biao Wei, Peng Feng. Study on spectral CT material decomposition via deep learning. Proceedings of SPIE, International Meeting on Fully 3D Image Reconstruction in Radiology and Nuclear Medicine, 2019，doi:10.1117/12.2533019.

[5] 龙邹荣, 冯鹏, 杨荣来, 任勇, 刘远远, 魏彪. "复杂场景双目立体视觉测量精确定位系统研究." 光电子•激光 28, no. 11 (2017): 1252-59.

[6] 龙邹荣, 魏彪, 刘平, 冯鹏, 柯鑫, 米德伶. "基于决策树的眼底图像渗出自动检测方法." 重庆大学学报 41, no. 07 (2018): 16-22.

[7] 刘远远, 冯鹏, 龙邹荣, 俞鹏炜, 李鑫韬, 魏彪. "基于靶标区域分割的双目定位系统研究与实现." 激光与光电子学进展 55, no. 05 (2018): 208-15.

[8] Ma, Yinjin, Peng Feng, Peng He, Zourong Long, and Biao Wei. "A Deep Learning Based Method for Low Dose Lung CT Noise Reduction."IEEE Access 649-57, 2020.

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