u 个人简介
陈芬，女，博士、教授，硕士生导师、博士生导师。
主持和参与国家自然科学基金等国家级项目6项，主持浙江省自然科学基金、重庆市自然科学基金、省级教改教研项目共8项。发表学术论文100余篇，主编出版教材1部。获授权发明专利20余项（其中已转化10余项）。作为第一完成人，获宁波市教学成果奖一等奖、宁波市教育科研优秀成果奖三等奖，校级教学成果奖、教学创新奖等多项。获校级“最美信息人/最美道德之星/最受学生欢迎的教授/学生最满意课程”、本科毕业设计(论文)优秀指导教师等荣誉称号。
学习经历：
（1）1996-1999，中国科学院光电技术研究所，硕士研究生，光学工程专业
（2）2010-2015，宁波大学，博士研究生，通信与信息系统
（3）2013-2014，加拿大Concordia大学，访问学者
已招生情况：
（1）已培养硕士研究生20余名、在读硕士生15名，指导的研究生获校优秀学位论文并被推荐参评省优秀学位论文、获数学建模竞赛全国二等奖等。
（2）毕业生主要就业单位：海康威视、浙江大华、传音、中国移动杭州研究院、银行等国企/国内外大型知名企业，或高校就职，或读博深造，工资待遇丰厚。
u 研究领域
陈芬教授于2020年从宁波大学作为高层次人才引进到我校全职工作，现为“智能视觉与视频通信实验室”骨干成员。
智能视觉与视频通信实验室骨干成员由2名高级职称（博士生导师）、2-3名中级职称、2-3名博士研究生和30余名硕士研究生组成，团队研究力量雄厚。依托“信息与通信工程”重庆市重点学科， “计算机视觉智能技术”重庆市工程研究中心等学科平台。长期与华中科技大学、中科院深圳先进技术研究院、北京航空航天大学、宁波大学和韩国光州科学技术院等单位保持合作，相关基础理论研究和技术创新成果受到国内外产业界和学术界的关注，已有20余项发明专利技术成功转让。
陈芬教授主要研究领域：
• 超高清/沉浸式视频编码与视频通信、智能视频编码；
• 全光场多视角图像超分辨率重建、显著性检测；
• 沉浸式视频场景合成、渲染和质量评价，用户交互行为特征研究；
• 人工智能中目标检测、场景分割等；
• 水下图像增强与复原，水下目标识别及应用。
• 以上研究方向均结合多种深度学习算法。
u 承担的主要项目
[1] 超高清自由视点视频感知质量模型与绘制研究，国家自然科学基金/面上，74.4万元，2018-2021，主持
[2] 面向六自由度交互的沉浸式视频感知编码理论与方法研究，国家自然科学基金/面上，49万元，2024-2027，主研
[3] 基于光场的真三维视频采集与生成，国家863计划项目，75.2万元，2015-2018，参与
[4] 基于感知的深度视频信号处理与编码研究，国家自然科学基金/面上，60万元，2012-2015，主研
[5] 宽带放大器用Er3+/Ce3+共掺碲酸盐玻璃及光纤1.53μm波段辐射强度提高研究，国家自然科学基金/面上，64万元，2012-2015，主研
[6] 用于光子芯片的硫系玻璃薄膜制备与光敏机理研究，国家自然科学基金/面上，22万元，2011-2013，主研
[7] 面向六自由度视频应用的感知质量模型及场景重建技术研究，重庆市自然科学基金/面上，10万元，2021-2024，主持
[8] 面向沉浸式视频应用的动态场景渲染软件开发, 企业委托项目, 10.2万, 2024-2025, 主持
[9] 超高清视频感知模型及编码优化研究，浙江省自然科学基金，9万元, 2020-2022, 主持
[10] 基于感知质量预测模型的超高清虚拟视点绘制研究，浙江省自然科学基金，9万元, 2016-2018，主持
u 代表性成果（第一或通信作者）
[1] Jiawei Xu, Fen Chen*, Lian Huang, Tingna Liu, Zongju Peng, Underwater organisms detection algorithm based on multiscale perception and representation enhancement, IET Image Processing，2024. (SCI, 研究生一作)
[2] Yani Zhang, Fen Chen*, Zongju Peng, Wenhui Zou and Changhe Zhang, Exploring Focus and Depth-Induced Saliency Detection for Light Field. Entropy, 2023, 25, 1336.. (SCI, 研究生一作)
[3] Yani Zhang, Fen Chen*, Zongju Peng, Wenhui Zou, Mengyu Nie and Changhe Zhang, Two-way focal stack fusion for light field saliency detection, Applied Optics, 2023，62(34) 9057-9065. (SCI, 研究生一作)
[4] Ling Wang, Fen Chen*, Qing Lai, Mengyu Nie, Tingyan Tang, Zongju Peng, No-Reference Quality Assessment for DIBR-Synthesized Images Based on Multi-feature Fusion, Journal of Electronic Imaging, 32(6), 063026 (2023), doi: 10.1117/1.JEI.32.6.063026. (SCI, 研究生一作)
[5] Fen Chen, Peng Wen, Zongju Peng, Gangyi Jiang, Mei Yu, Hua Chen, “Hierarchical Complexity Control Algorithm for HEVC Based on Coding Unit Depth Decision”, EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2018:96.（SCI）
[6] Fen Chen, Sheng Liu, Zongju Peng, Gangyi Jiang, Mei Yu, “Bayesian-theory-based Fast CU Size and Mode Decision Algorithm for 3D-HEVC Depth Video Inter-coding”, KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2018, 12(4):1730-1747.（SCI）
[7] Fen Chen, Renzhi Jiao, Zongju Peng, Gangyi Jiang, Mei Yu, “Virtual view quality assessment based on shift compensation and visual masking effect”, Journal of Visual Communication and Image Representation, Volume 43 February 2017, Pages 41-49.（SCI）
[8] Fen Chen, Jiali Chen, Zongju Peng, Gangyi Jiang, Mei Yu, Hua Chen, Renzhi Jiao, “Virtual view PSNR prediction based on depth distortion tolerance model and support vector machine”, Applied Optics, 2017,56(30):8547-8554.（SCI）
[9] Fen Chen, Tianyou Hu, Liwen Zuo, Zongju Peng, Gangyi Jiang, Mei Yu, “Depth map inpainting via sparse distortion model”, Digital Signal Processing, 58, 2016, Pages 93-101.（SCI）
[10] Fen Chen, Peng Li, Zongju Peng, Gangyi Jiang, Mei Yu, Feng Shao, “A Fast Inter Coding Algorithm for HEVC Based on Texture and Motion Quad-tree Models”, Signal Processing: Image Communication, 2016, vol 47, pp. 271-279.（SCI）
部分授权发明专利（已转让10余项）：
[1] 陈芬、罗英国、彭宗举、黄炼、韦玮、张鹏，一种基于上下文聚类变换的端到端图像压缩方法，202311569161.8
[2] 陈芬，史启超，彭宗举，蒋东荣，雷晨阳，张鹏，一种基于光衰减和深度估计的水下图像清晰化处理方法，202111151760.9
[3] 陈芬，王晨，邹文辉，金充充，彭宗举，王培容，一种基于偏度和结构特征的虚拟视点评价方法，202110236232.7
[4] 陈芬，彭双，邹文辉，彭宗举，崔鑫，一种基于深度学习的VVC帧内快速编码算法，202011552183.X
[5] 陈芬，童欣，彭宗举，蒋东荣，一种基于卷积神经网络的水下图像增强与复原方法，公开日：2020.4.29，申请号：中国，202010196680.4
[6] 陈芬，李壮壮，汤锐彬，彭宗举，蒋刚毅，一种基于深度背景建模的虚拟视点空洞填补方法，公开日：2019.9.24，申请号：中国，201910906822.9
[7] 陈芬，焦任直，彭宗举，蒋刚毅，郁梅，一种虚拟视点视频质量预测方法，2018.12.07，中国，ZL 201710038624.6
[8] 陈芬，陈嘉丽，彭宗举，蒋刚毅，郁梅，结合JND模型的交叉验证深度图质量评价方法，2018.9.14，中国，ZL 201710041375.6
[9] 陈芬，焦任直，彭宗举，一种基于视觉掩蔽效应的虚拟视点质量评价方法，2017.09.29，申请号：ZL201610307584.6
[10] 陈芬，郭明松，彭宗举，蒋刚毅，郁梅，一种3D-HEVC深度视频帧内快速编码方法，2018.02.27， ZL201510873417.3
u 联系方式
E-mail: 75152022@qq.com
