硕 导 个 人 简 介

u 个人简介

余晓霞，工学博士，硕士生导师，讲师。2012-2016年，获得重庆理工大学车辆工程学士学位；2016-2019年，获得重庆理工大学车辆工程硕士学位；2019-2023年，获得重庆大学工学博士学位。《Mechanical Systems and Signal Processing、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《IEEE Sensors Journal》、《Journal Of Vibration And Control》、《Measurement Science and Technology》、《机械工程学报》、《仪器仪表学报》等国内外著名期刊特邀审稿人。作为主要研究人员参与国家重点研发计划、***部委项目等国家级项目10项，主持省部级等项目5项。以第一或通讯作者在《Mechanical Systems and Signal Processing》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《机械工程学报》等SCI/EI期刊上发表论文20余篇，其中第一作者作论文12篇，高被引论文2篇，申请及授权专利7项。

u 研究领域

  人工智能应用，大数据智能运维，旋转机械智能诊断，**机器人研发

u 承担的主要项目

[1] 国家重点研发计划项目，大型旋转机组健康管理系统软件，2020YFB1709800，1300万，主研。

[2] 某部委项目，*****处置技术，170万，主研，主要负责***智能技术研究。

[3] 重庆市自然科学基金面上项目，机理约束图网络的超大型风电机组传动系统关键部件健康评估， 2024NSCQ-MSX1666，10万，主持。

[4] 重庆市教育委员会科学技术研究项目“风浪流作用下数字孪生驱动的超大型风电机组主轴轴承健康评估(批准号：KJQN202401166，4万，主持。

[5] 重庆理工大学科研启动项目，2022.07-2025.06，60万，主持。

[6] 重庆理工大学国家“两金”培育项目，3万，主持。

[7] 重庆市高价值专利培育转化项目，30万，主持。

[8] 重庆市技术创新与应用发展专项重大项目，支持海量异构设备接入的自动驾驶数据闭环核心工具链开发，CSTB2023TIAD-STX0035，3000万，主研。

[9] 国家自然科学基金项目，协同深度学习的风电机组传动系统早期故障有效可靠预示方法研究，51775065，60万，主研。

[10] 重庆市重点研究项目，cstc2019jcyj-zdxm0026，深度学习融合多源信息的航空发动机转子系统早期故障智能预测方法， 80万主研。

[11] 国家青年科学基金项目，湿式双离合器接合过程动态传递转矩多场耦合建模与控制策略研究，51205432，2014/01-2016 /12，30万，结题，主研。

[12] 重庆市重点产业共性关键技术创新专项重大研发项目，节能与新能源汽车动力传动系统关键试验技术及装备，cstc2017zdcy- dzxX0008，主研。

[13] 重庆市基础科学与前沿技术研究项目，cstc2017jcyjAX0143,复杂环境下重载湿式离合器力学响应与破坏机理研究，主研。

u 代表性成果

[1] 论文：Xiaoxia Yu, Baoping Tang, Lei Deng, et al. Fault diagnosis of rotating machinery based on graph weighted reinforcement networks under small samples and strong noise[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023,186:109848. (JCR 1区，中科院1区，行业top期刊)

[2] 论文：Xiaoxia Yu, Baoping Tang, Zhang K. Fault Diagnosis of Wind Turbine Gearbox Using a Novel Method of Fast Deep Graph Convolutional Networks[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 70:1-14. (JCR 1区，中科院2区，高被引论文)

[3] 论文：Xiaoxia Yu, Qin Y, Zhang F, et al. A recurrent positional encoding circular attention mechanism network for biomedical image segmentation[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024, 246：108054. (JCR 1区，中科院2区)

[4] 论文：Xiaoxia Yu, Zhigang Zhang, Baoping Tang. Meta-adaptive graph convolutional networks with few samples for fault diagnosis of rotating machinery [J]. IEEE SENSORS JOURNAL, 2024. (JCR 1区，中科院2区)

[5] 论文：Xiaoxia Yu, Zhigang Zhang, Baoping Tang. A Method Based on DWRNet and MGAU for RUL prediction of bearing with few samples [J]. JOURNAL OF VIBRATION AND CONTROL, 2024. (JCR 1区)

[6] 论文：Xiaoxia Yu, Zhang Z, Tang B, et al. A multi-head self-attention autoencoder network for fault detection of wind turbine gearboxes under random loads[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(8)：086137. (JCR 1区)

[7] 论文：余晓霞, 汤宝平, 魏静,等. 大转数波动条件下机理约束图权重增强网络的航空发动机附件机匣故障诊断方法[J]. 机械工程学报, 2024, 60(11):1-11. ( EI ，行业top期刊)

[8] 论文：余晓霞, 邓蕾,汤宝平, 等. 小样本条件下元学习门控神经网络的齿轮退化趋势预测研究[J]. 小样本条件下元学习门控神经网络的齿轮退化趋势预测研究, 2022, 58(3):8. ( EI ，行业top期刊)

[9] 论文：余晓霞, 汤宝平, 魏静,等. 强背景噪声条件下自适应图卷积神经网络的航空发动机附件机匣故障诊断方法，[J] 仪器仪表学报, 2021, 42(8):9.( EI ，行业top刊，高被引论文)

[10] 论文：余晓霞,邓蕾, 汤宝平, 等.复杂工况条件下多头注意力双向长短时记忆网络的风电机组缺失数据修复方法研究[J]. 机械工程学报, 2022, 9. ( EI ，行业top期刊)

[11] 论文：张志刚,余晓霞, 侯亚斌,等. 同步器摩擦传动机理建模与材料参数影响研究[J]. 中国公路学报, 2019(8):9. ( EI)

[12] 论文：张志刚,余晓霞, 彭元平,等. 同步器同步机理建模与结构影响因素分析[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2019, 51(7):9. ( EI)

[13] 论文：张志刚,余晓霞, 彭彩虹,等. 同步器换挡过程动力学建模分析与实验[J]. 西安交通大学学报, 2019, 53(10):8. ( EI)

[14] 论文：张志刚,余晓霞, 郑燕杰等.同步器摩擦特性建模仿真与试验[J].中国机械工程，2019（3）:1-7. ( EI)

[15] 论文：余晓霞, 张志刚, 苏洪. 基于AMESim同步器换挡性能仿真与优化[J]. 机械传动, 2018(3) ：60-65. (CSCD)

[16] 论文：余晓霞, 张志刚, 候亚斌等.手动变速器换挡性能测试系统开发与试验研究[J]. 机械传动, 2018(11) ：107-112. (CSCD)

[17] 论文：张志刚, 余晓霞, 梁美林. 新能源两挡变速器润滑试验研究[J]. 机械传动, 2018(7) ：128-134. (CSCD)

[18] 专利：Xiaoxia Yu, Zhigang Zhang, Method for Predicting Degradation Trend of Key Components of Wind Turbine Gearboxes, [P], 国际发明专利。

[19] 专利：余晓霞,邓俊杰,李智龙,等.一种非结构化环境下无人车辆自主导航系统:202311771433[P][2024-09-13].

[20] 专利：余晓霞,侯胜强,李鑫,等.一种车联网异构设备数据融合特征传输上云的方法:202410818850[P][2024-09-13].

[21] 专利：余晓霞,吴姝歷,张志刚,等.一种基于RPECformer的医学图像分割方法:202311562193[P][2024-09-13].

[22] 专利：余晓霞,武书磊,杨昊,等.基于多级特征交互融合的CT图像气胸病灶区域识别方法:202311807137[P][2024-09-13].

[23] 专利：余晓霞,张洪铭,彭元平,等.一种基于结构优化于特征融合轻量级网络的目标检测方法:202410837080[P][2024-06-26].

[24] 专利：余晓霞,杨昊,李鑫,等.一种基于MSFCNet模型的焊缝缺陷检测方法202410837116 [P][2024-06-26].

[25] 获奖：2024年，重庆市优秀博士毕业生。

[26] 获奖：2021年，博士生国家奖学金。

[27] 获奖：2020年，重庆市优秀硕士毕业生。

[28] 获奖：2020年，重庆市优秀毕业论文。

[29] 获奖：2018年，硕士国家奖学金。

[30] 获奖：2016年，全国研究生数学建模二等奖。

[31] 获奖：2015年，美国大学生数据建模二等奖。

u 联系方式

E-mail：xiaoxia@cqut.edu.cn。欢迎各位同学参加课题组进行科研项目实习、报考研究生，将为每位同学提供充足的研究经费、实验条件及学术指导。

指导研究生方向：人工智能应用，大数据智能运维，旋转机械智能诊断，**机器人研发