硕 导 个 人 简 介

u 个人简介

肖燕，博士，副教授（高聘教授），硕士研究生导师。重庆理工大学机械工程学院工业工程系专职教师，人民东方出版社精益制造委员会专家，机械工业出版社精益制造委员会专家。以第一作者或通讯作者在国内外核心以上期刊发表论文30余篇，主持和主研省部级项目十余项、出版著作两本，译著一本。系统受训于DBS（Danaher Business System)丹纳赫运营体系，精于丰田系人才育成、工具体系应用和改善周模式，包括但不限于中高层管理者训练营，基层管理者训练营，人才育成之道，精益研发，新工厂及搬迁布局规划，价值流，标准化工作，事务流程优化（TPI），战略规划与战略布署、TPM、SMED，PSP（问题解决流程）、TBP，卓越日常管理、目视化管理、生产准备流程（3P）、供应链物流、5WHY、5S等。参与辅导美的集团、公牛集团、顾家家居、广州电子五所、宁波月立电器有限公司精益转型、曾与长安汽车、雅马哈建设厂、力帆集团等企业校企合作采购成本控制、精准物流体系、搬迁布局等，并为重庆同乘设计院、重庆庆铃汽车、隆鑫摩托、渝运集团等多家企业培训辅导。

u 研究领域

精益生产与智能制造；自然语言处理；知识图谱

u 承担的主要项目

[1]企事业单位委托. 钢轨表面状态检测及信息管理系统开发项目 2023.1-2025.1，主持.

[2]企事业单位委托. 数字化工厂规划解决方案及咨询服务.2022.11 – 2024.11，主持.

[3]企事业单位委托.企业精益管理解决方案与咨询服务 2022.11-2025.10，主持.

[4]企事业单位委托.面向工业4.0的智能工厂规划解决方案与服务，2018.8-2020.8主持.

[5]重庆市科委自然科学基金计划项目.质子交换膜燃料电池动态特性分析及数值模拟,2011.6-2014.6，主持.

u  部分代表性成果

[1] XIAO Yan; LI Congdong. A Patent Recommendation Method based on Knowledge Graph Representation Learning[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence,2023,126:106722. (SCI JCR Q1检索)

[2] Xiao Yan, Li Congdong, Thürer M, et al. User preference mining based on fine-grained sentiment analysis[J]. Journal of Retailing and Consumer Services, 2022, 68: 103013. (SCI JCR Q1检索)

[3] Xiao Yan, Li Congdong, Thürer M, et al. Towards Lean Automation: Fine-Grained sentiment analysis for customer value identification[J]. Computers & Industrial Engineering, 2022, 169: 108186. (SCI JCR Q1检索)

[4] Xiao Yan, Li Congdong, Song Lijun, et al. A multidimensional information fusion-based matching decision method for manufacturing service resource[J]. Ieee Access, 2021, 9: 39839-39851. (SCI JCR Q1 高被引论文) 

[5] Xiao Yan, Li Congdong, Liu Vincenzo. DFM-GCN: A Multi-Task Learning Recommendation Based on a Deep Graph Neural Network[J]. Mathematics, 2022, 10(5): 721. (SCI JCR Q1检索)

[6] Xiao Yan, He Ying, Gao Xiaoxiao, et al. Career Exploration and College Students’ Career Adaptability: The Mediating Role of Future Work Self-Salience and Moderating Role of Perceived Teacher Support[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2021,7(5-1):3710-3723.(SCI检索)

u  联系方式

电话&微信：17783691115；E-mail：yxiao@cqut.edu.cn；QQ：58269648